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以下是陶景文發(fā)言實(shí)錄（觀察者網(wǎng)整理，有不改變?cè)獾膭h改，未經(jīng)發(fā)言人確認(rèn)）：

今年是第十一屆數(shù)博會(huì)，也是828 B2B企業(yè)節(jié)在貴州落地的第三年，這幾年大家經(jīng)歷了數(shù)字化轉(zhuǎn)型和人工智能技術(shù)飛躍帶來(lái)的沖擊，創(chuàng)新應(yīng)用不斷出現(xiàn)，正加速重塑千行萬(wàn)業(yè)。如何把握AI時(shí)代的機(jī)遇，我想從華為實(shí)踐、技術(shù)創(chuàng)新和生態(tài)打造幾個(gè)方面，借828 B2B企業(yè)節(jié)，給大家分享一下我們的思考。

在這里我講三點(diǎn)。

第一點(diǎn)，AI正進(jìn)入歷史性發(fā)展的關(guān)鍵階段，智能化已進(jìn)入企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)，企業(yè)智能應(yīng)用成為人工智能發(fā)展落地的關(guān)鍵。前年AI大模型出現(xiàn)，人工智能受到普遍關(guān)注。但是過(guò)去幾年，我們由卷算力到卷模型，前年大家是一卡難求，造成了美國(guó)對(duì)中國(guó)人工智能算力的封鎖，英偉達(dá)在中國(guó)限售，去年開(kāi)始卷模型，中國(guó)短短6個(gè)月出現(xiàn)幾百種大模型?，F(xiàn)在我們看到，業(yè)界在人工智能的發(fā)展上逐步回到理性思考：人工智能到底給社會(huì)、企業(yè)帶來(lái)的價(jià)值是什么？在企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)里，人工智能應(yīng)用是不是能實(shí)現(xiàn)價(jià)值落地？這是關(guān)鍵。我經(jīng)常講，人工智能既是工具的革命，也是革命的工具，就像工業(yè)革命時(shí)代的蒸汽機(jī)，帶來(lái)的機(jī)遇并非蒸汽機(jī)本身，而是蒸汽機(jī)在交通、工業(yè)等各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用帶來(lái)的改變，所以人工智能要成為企業(yè)的新生產(chǎn)力工具。離開(kāi)場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)，不能解決企業(yè)問(wèn)題的AI沒(méi)有意義。

我在華為負(fù)責(zé)公司數(shù)字化和智能化，這兩年非常焦慮，尤其今年一直在思考，現(xiàn)在的人工智能跟過(guò)去搞了很多年的信息化是什么關(guān)系？跟數(shù)字化是什么關(guān)系？原來(lái)搞的那些ERP、MES、CRM是不是都沒(méi)用了，是不是要推倒重來(lái)？人工智能到底能給我們的業(yè)務(wù)帶來(lái)哪些變化？華為是一個(gè)創(chuàng)新的企業(yè)，一半的人是研發(fā)，人工智能到底給研發(fā)場(chǎng)景帶來(lái)什么價(jià)值？華為有10多萬(wàn)研發(fā)人員，如果我們搞人工智能是為了裁員，那誰(shuí)還去搞人工智能？所以我們要想的是，如何通過(guò)人工智能讓10多萬(wàn)人研發(fā)人員有更好的產(chǎn)出。我們認(rèn)為， AI在企業(yè)落地的過(guò)程中，在AI大變革時(shí)代，要抓住不確定性中的確定性，選擇有價(jià)值的企業(yè)場(chǎng)景，用好AI工具實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值，讓人工智能的價(jià)值在企業(yè)落地和變現(xiàn)。

我有幾點(diǎn)具體的建議。

我在華為經(jīng)常講，人工智能大模型只是一個(gè)工具，企業(yè)、政府、社會(huì)，原來(lái)都有組織、有流程，還有過(guò)去建的IT、數(shù)據(jù)，不能說(shuō)人工智能來(lái)了就把所有東西推倒重來(lái)。結(jié)合華為的實(shí)踐，我們提出了一套工程方法論，叫“三層五階八步”。第一層是人工智能要選取場(chǎng)景，第二層是要能把場(chǎng)景快速實(shí)現(xiàn)做出來(lái)，第三個(gè)要在應(yīng)用中給企業(yè)帶來(lái)真實(shí)價(jià)值。“五階”就是人工智能要跟企業(yè)已有的組織、流程、IT、數(shù)據(jù)和人員有機(jī)結(jié)合起來(lái)，不能推倒重來(lái)?！鞍瞬健本褪?個(gè)具體行動(dòng)方案，但這里有1個(gè)龍頭，就是企業(yè)場(chǎng)景的選擇。

現(xiàn)在大多數(shù)企業(yè)都有這樣的問(wèn)題，就是人工智能一擁而上，社會(huì)有這個(gè)問(wèn)題，企業(yè)有這個(gè)問(wèn)題。我是統(tǒng)籌管理公司人工智能的，去年華為公司上報(bào)到我這里的人工智能應(yīng)用有1680個(gè)，都說(shuō)要搞人工智能，我總共才3400個(gè)人，哪能搞得了那么多人工智能。所以我提出切口要小，但是縱深要大，“一厘米的切口做1萬(wàn)米深”，一定要抓住企業(yè)核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景，比如我們后來(lái)選取了銷服合同和訂單處理。到今天，華為大概有18%的代碼是人工智能寫(xiě)的，大多數(shù)測(cè)試和文檔的生成是由人工智能寫(xiě)的，但我們并不是把研發(fā)人員裁掉，而是把這些東西跟研發(fā)做了很好的處置。

還有一個(gè)是合同場(chǎng)景。一個(gè)合同要有嚴(yán)肅答案，如何去做這個(gè)東西，就要找到這個(gè)場(chǎng)景具體的、合適的人工智能解決方案。我們?cè)诤贤念I(lǐng)域找到幾個(gè)場(chǎng)景，比如華為在全球做生意，一年有2億次海關(guān)清關(guān)，報(bào)關(guān)的準(zhǔn)備材料非常復(fù)雜。我們一年有幾十萬(wàn)份合同，合同的風(fēng)險(xiǎn)和條款審核，我們?cè)谶@些場(chǎng)景下把它做透，真正變成業(yè)務(wù)人員手邊離不開(kāi)的工具，能讓產(chǎn)出大大增加，這是我們的目的。所以在人工智能道路上，我們建議以業(yè)務(wù)場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)，充分發(fā)揮過(guò)去信息化、數(shù)字化過(guò)程中已經(jīng)形成的企業(yè)數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，再結(jié)合大模型的通識(shí)和能力，最后要保證企業(yè)場(chǎng)景的價(jià)值落地。我們?cè)瓉?lái)講的IT都是迭代性開(kāi)發(fā)，現(xiàn)在我們要IT人員跟業(yè)務(wù)專家系統(tǒng)很好結(jié)合，才能解決一個(gè)行業(yè)的問(wèn)題。

我再舉一個(gè)例子，在華為制造產(chǎn)線上，生產(chǎn)工人大概的年離職率在19-26%，就是自動(dòng)生產(chǎn)線上的操作員。我們的生產(chǎn)線，大概有6000多人一個(gè)班次，華為是三班倒的，產(chǎn)線不停的，大概有18000多人，每年大概有25%左右的人員會(huì)流失，需要招大量的人來(lái)培訓(xùn)，這些培訓(xùn)不到位出了問(wèn)題，一個(gè)人解決不了問(wèn)題，產(chǎn)線就會(huì)停線，后來(lái)就搞了人工智能，讓人工智能可以在一張照片或一句話的情況下解決問(wèn)題。這個(gè)很小的切口，最后大大的降低了制造產(chǎn)線上的人員培訓(xùn)成本和停機(jī)率，產(chǎn)能比之前多出百分之二十幾到三十。

這是第一點(diǎn)，重視企業(yè)場(chǎng)景的落地。

我們不光要關(guān)注算力，還要做到業(yè)務(wù)場(chǎng)景、算力、模型和數(shù)據(jù)的有效結(jié)合，才是一個(gè)好的人工智能。像以華為為龍頭的硬件公司，在算力上應(yīng)該已經(jīng)能夠基本解決美國(guó)對(duì)中國(guó)的卡脖子問(wèn)題。中國(guó)還有一批像DeepSeek這樣的優(yōu)秀大模型公司，我們?cè)诖竽Ｐ透?jìng)爭(zhēng)力上已經(jīng)不輸于美國(guó)公司，中國(guó)還有全球最豐富的實(shí)體經(jīng)濟(jì)和業(yè)務(wù)場(chǎng)景，也有最完整的數(shù)據(jù)積累，如果發(fā)力正確的話，我們一定能在人工智能應(yīng)用上超越美國(guó)。

第二點(diǎn)是，華為做的另外一件事，就是打造華為云，尤其要把貴州打造成華為算力高地。

我們當(dāng)下在貴州，通過(guò)加強(qiáng)華為云建設(shè)，成為企業(yè)數(shù)字化和智能化的“黑土地”，把貴州打造成中國(guó)算力高地。截止到8月，我們?cè)谫F州已經(jīng)建立了75.8 EFLOPS算力，大概在這里建立的昇騰算力卡超過(guò)23.8萬(wàn)卡。搞人工智能，投入比較昂貴，尤其是大量中小企業(yè)和地方政府，我們希望把華為云建造成一個(gè)“黑土地”，我們把數(shù)據(jù)工程、模型工程和工具鏈都做好，給大家創(chuàng)造一個(gè)可以專心把人工智能應(yīng)用做得快、做得好的平臺(tái)。

華為云在中國(guó)打造了三個(gè)基地，貴州現(xiàn)在是規(guī)模最大、能力最強(qiáng)、環(huán)境也是最好的。人工智能講的是應(yīng)用結(jié)果，沒(méi)必要去追求單卡輸出。2024年初，中國(guó)日均Token的消耗量為1000億，現(xiàn)在日均Token消耗量已經(jīng)突破30萬(wàn)億，增長(zhǎng)了300多倍。豆包一天的Token消耗量高達(dá)16.7萬(wàn)億，字節(jié)有6個(gè)上萬(wàn)億Token的應(yīng)用，預(yù)計(jì)在不久的將來(lái)，Token消耗量就是人工智能更加關(guān)注應(yīng)用的結(jié)果。所以我們希望華為云把國(guó)產(chǎn)算力、數(shù)據(jù)工程、工具鏈，還有中國(guó)的模型整合，給人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)者提供一個(gè)完整好用的平臺(tái)，讓大家做人工智能應(yīng)用，從想到到做到，能夠易用好用，而且能快速見(jiàn)到價(jià)值。

華為打造了完全不依賴美國(guó)的生態(tài)系統(tǒng)，從算力、數(shù)據(jù)庫(kù)到工具鏈，包括上個(gè)月完全開(kāi)源的CANN生態(tài)工具鏈，希望能為中國(guó)人工智能發(fā)展做一點(diǎn)貢獻(xiàn)。在這個(gè)上面，我們有ModelArts，人工智能的大模型及服務(wù)，華為云上集成了全世界最全的模型，比如自動(dòng)駕駛領(lǐng)域用到的幾十種不同模型，都做了技術(shù)驗(yàn)證，可以為中國(guó)汽車業(yè)提供完整的解決方案，快速開(kāi)發(fā)出智能駕駛。我們還在華為平臺(tái)上提供了DataArts，關(guān)于數(shù)據(jù)的一套完整工具鏈。我們既有ModelArts，又有DataArts，還有MindIE等一系列工具，希望讓廣大企業(yè)，無(wú)論多復(fù)雜的模型都能訓(xùn)練或推理，不論多先進(jìn)的應(yīng)用都能快速實(shí)現(xiàn)，這是第二點(diǎn)。

第三點(diǎn)我想講的是，828 B2B企業(yè)節(jié)，華為是希望把華為云以及政企和全生態(tài)鏈合作，讓每個(gè)企業(yè)能用好先進(jìn)算力，能用好智能算力服務(wù)。三年間，華為攜手伙伴提供優(yōu)惠商機(jī)，促進(jìn)技術(shù)聯(lián)創(chuàng)等服務(wù)和賦能，匯集企業(yè)超過(guò)10萬(wàn)家。今年的企業(yè)節(jié)聚焦企業(yè)AI應(yīng)用落地，這次我們升級(jí)了大模型服務(wù)平臺(tái)，支持了中國(guó)最全最新的大模型，對(duì)所有企業(yè)界的朋友，我們希望華為云能做到0Day支持，比如說(shuō)DeepSeek發(fā)布一個(gè)新模型，我們?cè)贒ay0就能給大家提供試運(yùn)行環(huán)境，支持多個(gè)主流Agent服務(wù)平臺(tái)，提供高性能、靈活敏捷的token服務(wù)。同時(shí)這次828 B2B企業(yè)節(jié)期間，我們將有12000多個(gè)數(shù)字化產(chǎn)品上架828企業(yè)應(yīng)用一站購(gòu)平臺(tái)，圍繞企業(yè)快速上云、AI應(yīng)用、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，人工智能的推進(jìn)等4個(gè)方面的需求，最近推出了600多款 AI精品方案應(yīng)用，都是廣大企業(yè)界朋友共享的，覆蓋了企業(yè)數(shù)字化、智能化、全階段、全場(chǎng)景。

人工智能是這個(gè)時(shí)代的超級(jí)工具， AI一定能帶來(lái)企業(yè)的指數(shù)級(jí)效率和效能的改變，但我們還需要在技術(shù)應(yīng)用平臺(tái)上不斷優(yōu)化，在歷史關(guān)鍵時(shí)期的起跑線上，我們希望越來(lái)越多的中國(guó)企業(yè)能成為AI時(shí)代的弄潮兒，構(gòu)建面向未來(lái)高質(zhì)量發(fā)展的競(jìng)爭(zhēng)力，同時(shí)我呼吁多方合力，共同打造開(kāi)放協(xié)同的數(shù)字產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境，為中國(guó)企業(yè)在AI時(shí)代的創(chuàng)新與領(lǐng)先共同努力。