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（文/觀察者網(wǎng) 呂棟 編輯/張廣凱）

“像以華為為龍頭的硬件公司，在算力上應(yīng)該已經(jīng)能基本解決美國對中國的卡脖子問題，中國還有一批像DeepSeek這樣的優(yōu)秀大模型公司，我們的大模型競爭力已經(jīng)不輸于美國?！?月27日，華為董事、質(zhì)量流程IT總裁陶景文在第四屆828 B2B企業(yè)節(jié)開幕式上說道。

人工智能如何才能轉(zhuǎn)化成生產(chǎn)力？他認為，人工智能既是工具的革命，也是革命的工具，就像工業(yè)革命時代的蒸汽機，帶來的機遇并非蒸汽機本身，而是蒸汽機在交通、工業(yè)等各個行業(yè)的應(yīng)用帶來的改變，所以人工智能要成為企業(yè)的新生產(chǎn)力工具，不能離開場景驅(qū)動。

“現(xiàn)在我們看到，業(yè)界在人工智能的發(fā)展上逐步回到理性思考：人工智能到底給社會、企業(yè)帶來的價值是什么？如果我們搞人工智能是為了裁員，那誰還去搞人工智能？所以我們要想的是，如何通過人工智能讓10多萬人研發(fā)人員有更好的產(chǎn)出?！碧站拔奶寡?。

“828 B2B企業(yè)節(jié)”是由華為云聯(lián)合生態(tài)伙伴發(fā)起的中國首個數(shù)字賦能B2B領(lǐng)域活動，該活動以搭建企業(yè)數(shù)字化供需對接平臺為目標(biāo)，首屆于2022年啟動，今年已經(jīng)是第四屆。

陶景文在發(fā)言中表示，搞人工智能，投入比較昂貴，尤其是大量中小企業(yè)和地方政府。華為希望把華為云打造成企業(yè)數(shù)字化和智能化的“黑土地”，“我們把數(shù)據(jù)工程、模型工程和工具鏈都做好，給大家創(chuàng)造一個可以專心把人工智能應(yīng)用做得快、做得好的平臺?！?

就在這次活動前，華為云曾卷入輿論風(fēng)波。市場曝出消息，近期華為云內(nèi)部宣布組織架構(gòu)大幅度調(diào)整，多個部門被裁撤整合，可能會波及上千人。調(diào)整后，華為云將聚焦3+2+1業(yè)務(wù)：3包括通算、智算、存儲；2包括AI PaaS、數(shù)據(jù)庫；1則主要為安全業(yè)務(wù)。

華為集團層面未公開回應(yīng)此事，但接近華為云的知情人士對觀察者網(wǎng)證實了此事，并表示華為云本次研發(fā)組織調(diào)整的目的是，通過軟硬協(xié)同、架構(gòu)創(chuàng)新，持續(xù)為客戶打造更領(lǐng)先、更有價值的云服務(wù)。同時，將更多的資源投入到AI產(chǎn)業(yè)和算力產(chǎn)業(yè)上。

2024年，華為云收入385.23億元，同比增長8.5%，包含跨分部交易的收入688.01億元，同比增長24.4%，仍處于虧損狀態(tài)。而Canalys的數(shù)據(jù)顯示，今年一季度，華為云在中國大陸云服務(wù)市場中排名第二，占據(jù)18%的份額，與阿里云33%的份額仍有明顯差距。

當(dāng)下，市場的主流需求正從“上云”轉(zhuǎn)向“上AI”，客戶對AI的旺盛需求正在重塑云計算的應(yīng)用方式。根據(jù)前述機構(gòu)數(shù)據(jù)，阿里云AI相關(guān)工作負載已連續(xù)七個季度實現(xiàn)三位數(shù)增長，成為其云業(yè)務(wù)的核心引擎。

市場有分析指出，在AI重塑行業(yè)、傳統(tǒng)云業(yè)務(wù)增長乏力的“冰火兩重天”格局下，華為云不得不從“廣撒網(wǎng)”的探索模式，轉(zhuǎn)向“All-in”式的聚焦突破，將以犧牲業(yè)務(wù)布局的廣度為代價，換取在昇騰計算業(yè)務(wù)、AI平臺等單一核心賽道上壓倒性的資源優(yōu)勢。

就在今年4月，華為常務(wù)董事、華為云計算CEO張平安曾表示，面向AI時代，華為云將堅定打造“自主創(chuàng)新、安全可信”的AI算力底座，依托昇騰AI云服務(wù)推動各行各業(yè)AI快速開發(fā)落地；堅定深耕行業(yè)，以盤古大模型為引擎，打造行業(yè)toB解決方案，重塑千行萬業(yè)；堅定推進生態(tài)建設(shè)，和伙伴、客戶共拓AI的星辰大海。

當(dāng)時，華為云公布了AI基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)突破性新進展——基于昇騰芯片、新型高速總線架構(gòu)打造的CloudMatrix 384超節(jié)點集群，算力規(guī)模、性能均超越了英偉達NVL72。

華為云CloudMatrix 384超節(jié)點集群

行業(yè)分析人士稱，華為云最新這次組織結(jié)構(gòu)調(diào)整，正是為了讓華為云的戰(zhàn)略藍圖更好地與華為集團核心的計算業(yè)務(wù)，尤其是昇騰AI算力，形成“協(xié)同效應(yīng)”。這些收縮動作，指向一個最終目標(biāo)——開源節(jié)流。面對日益嚴峻的盈利壓力，華為云必須盡快為虧損畫上句號。

這次在828 B2B企業(yè)節(jié)上，華為云宣布其Tokens服務(wù)全面接入CloudMatrix384超節(jié)點，通過xDeepServe架構(gòu)創(chuàng)新，把MoE大模型拆成可獨立伸縮的Attention、FFN、Expert三個微模塊，并分派到不同的NPU上同步處理任務(wù)。通過xDeepServe不斷調(diào)優(yōu)，最終實現(xiàn)從非超節(jié)點單卡吞吐600tokens/s至超節(jié)點單卡吞吐2400tokens/s的提升，TPOT僅為50ms。

觀察者網(wǎng)了解到，目前華為云MaaS服務(wù)已支持DeepSeek、Kimi、Qwen、Pangu、SDXL、Wan等主流大模型及versatile、Dify、扣子等主流Agent平臺。

“華為打造了完全不依賴美國的生態(tài)系統(tǒng)，從算力、數(shù)據(jù)庫到工具鏈，包括上個月完全開源的CANN生態(tài)工具鏈，希望能為中國人工智能發(fā)展做一點貢獻。”陶景文在發(fā)言中表示，華為云上既有ModelArts，又有DataArts，還有MindIE等一系列工具，希望讓廣大企業(yè)，無論多復(fù)雜的模型都能訓(xùn)練或推理，不論多先進的應(yīng)用都能快速實現(xiàn)。

在他看來，人工智能是時代的超級工具，AI一定能帶來企業(yè)的指數(shù)級效率和效能的改變，但還需要在技術(shù)應(yīng)用平臺上不斷優(yōu)化，“中國有全球最豐富的實體經(jīng)濟和業(yè)務(wù)場景，也有最完整的數(shù)據(jù)積累，如果發(fā)力正確的話，一定能在人工智能應(yīng)用上超越美國。”