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華為董事:國(guó)產(chǎn)算力基本能解決美國(guó)卡脖子問題
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呂棟lvdong@guancha.cn
(文/觀察者網(wǎng) 呂棟 編輯/張廣凱)
“像以華為為龍頭的硬件公司,在算力上應(yīng)該已經(jīng)能基本解決美國(guó)對(duì)中國(guó)的卡脖子問題,中國(guó)還有一批像DeepSeek這樣的優(yōu)秀大模型公司,我們的大模型競(jìng)爭(zhēng)力已經(jīng)不輸于美國(guó)?!?月27日,華為董事、質(zhì)量流程IT總裁陶景文在第四屆828 B2B企業(yè)節(jié)開幕式上說道。
人工智能如何才能轉(zhuǎn)化成生產(chǎn)力?他認(rèn)為,人工智能既是工具的革命,也是革命的工具,就像工業(yè)革命時(shí)代的蒸汽機(jī),帶來的機(jī)遇并非蒸汽機(jī)本身,而是蒸汽機(jī)在交通、工業(yè)等各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用帶來的改變,所以人工智能要成為企業(yè)的新生產(chǎn)力工具,不能離開場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)。
“現(xiàn)在我們看到,業(yè)界在人工智能的發(fā)展上逐步回到理性思考:人工智能到底給社會(huì)、企業(yè)帶來的價(jià)值是什么?如果我們搞人工智能是為了裁員,那誰還去搞人工智能?所以我們要想的是,如何通過人工智能讓10多萬人研發(fā)人員有更好的產(chǎn)出?!碧站拔奶寡?。
“828 B2B企業(yè)節(jié)”是由華為云聯(lián)合生態(tài)伙伴發(fā)起的中國(guó)首個(gè)數(shù)字賦能B2B領(lǐng)域活動(dòng),該活動(dòng)以搭建企業(yè)數(shù)字化供需對(duì)接平臺(tái)為目標(biāo),首屆于2022年啟動(dòng),今年已經(jīng)是第四屆。
陶景文在發(fā)言中表示,搞人工智能,投入比較昂貴,尤其是大量中小企業(yè)和地方政府。華為希望把華為云打造成企業(yè)數(shù)字化和智能化的“黑土地”,“我們把數(shù)據(jù)工程、模型工程和工具鏈都做好,給大家創(chuàng)造一個(gè)可以專心把人工智能應(yīng)用做得快、做得好的平臺(tái)。”
就在這次活動(dòng)前,華為云曾卷入輿論風(fēng)波。市場(chǎng)曝出消息,近期華為云內(nèi)部宣布組織架構(gòu)大幅度調(diào)整,多個(gè)部門被裁撤整合,可能會(huì)波及上千人。調(diào)整后,華為云將聚焦3+2+1業(yè)務(wù):3包括通算、智算、存儲(chǔ);2包括AI PaaS、數(shù)據(jù)庫;1則主要為安全業(yè)務(wù)。
華為集團(tuán)層面未公開回應(yīng)此事,但接近華為云的知情人士對(duì)觀察者網(wǎng)證實(shí)了此事,并表示華為云本次研發(fā)組織調(diào)整的目的是,通過軟硬協(xié)同、架構(gòu)創(chuàng)新,持續(xù)為客戶打造更領(lǐng)先、更有價(jià)值的云服務(wù)。同時(shí),將更多的資源投入到AI產(chǎn)業(yè)和算力產(chǎn)業(yè)上。
2024年,華為云收入385.23億元,同比增長(zhǎng)8.5%,包含跨分部交易的收入688.01億元,同比增長(zhǎng)24.4%,仍處于虧損狀態(tài)。而Canalys的數(shù)據(jù)顯示,今年一季度,華為云在中國(guó)大陸云服務(wù)市場(chǎng)中排名第二,占據(jù)18%的份額,與阿里云33%的份額仍有明顯差距。
當(dāng)下,市場(chǎng)的主流需求正從“上云”轉(zhuǎn)向“上AI”,客戶對(duì)AI的旺盛需求正在重塑云計(jì)算的應(yīng)用方式。根據(jù)前述機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù),阿里云AI相關(guān)工作負(fù)載已連續(xù)七個(gè)季度實(shí)現(xiàn)三位數(shù)增長(zhǎng),成為其云業(yè)務(wù)的核心引擎。
市場(chǎng)有分析指出,在AI重塑行業(yè)、傳統(tǒng)云業(yè)務(wù)增長(zhǎng)乏力的“冰火兩重天”格局下,華為云不得不從“廣撒網(wǎng)”的探索模式,轉(zhuǎn)向“All-in”式的聚焦突破,將以犧牲業(yè)務(wù)布局的廣度為代價(jià),換取在昇騰計(jì)算業(yè)務(wù)、AI平臺(tái)等單一核心賽道上壓倒性的資源優(yōu)勢(shì)。
就在今年4月,華為常務(wù)董事、華為云計(jì)算CEO張平安曾表示,面向AI時(shí)代,華為云將堅(jiān)定打造“自主創(chuàng)新、安全可信”的AI算力底座,依托昇騰AI云服務(wù)推動(dòng)各行各業(yè)AI快速開發(fā)落地;堅(jiān)定深耕行業(yè),以盤古大模型為引擎,打造行業(yè)toB解決方案,重塑千行萬業(yè);堅(jiān)定推進(jìn)生態(tài)建設(shè),和伙伴、客戶共拓AI的星辰大海。
當(dāng)時(shí),華為云公布了AI基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)突破性新進(jìn)展——基于昇騰芯片、新型高速總線架構(gòu)打造的CloudMatrix 384超節(jié)點(diǎn)集群,算力規(guī)模、性能均超越了英偉達(dá)NVL72。
華為云CloudMatrix 384超節(jié)點(diǎn)集群
行業(yè)分析人士稱,華為云最新這次組織結(jié)構(gòu)調(diào)整,正是為了讓華為云的戰(zhàn)略藍(lán)圖更好地與華為集團(tuán)核心的計(jì)算業(yè)務(wù),尤其是昇騰AI算力,形成“協(xié)同效應(yīng)”。這些收縮動(dòng)作,指向一個(gè)最終目標(biāo)——開源節(jié)流。面對(duì)日益嚴(yán)峻的盈利壓力,華為云必須盡快為虧損畫上句號(hào)。
這次在828 B2B企業(yè)節(jié)上,華為云宣布其Tokens服務(wù)全面接入CloudMatrix384超節(jié)點(diǎn),通過xDeepServe架構(gòu)創(chuàng)新,把MoE大模型拆成可獨(dú)立伸縮的Attention、FFN、Expert三個(gè)微模塊,并分派到不同的NPU上同步處理任務(wù)。通過xDeepServe不斷調(diào)優(yōu),最終實(shí)現(xiàn)從非超節(jié)點(diǎn)單卡吞吐600tokens/s至超節(jié)點(diǎn)單卡吞吐2400tokens/s的提升,TPOT僅為50ms。
觀察者網(wǎng)了解到,目前華為云MaaS服務(wù)已支持DeepSeek、Kimi、Qwen、Pangu、SDXL、Wan等主流大模型及versatile、Dify、扣子等主流Agent平臺(tái)。
“華為打造了完全不依賴美國(guó)的生態(tài)系統(tǒng),從算力、數(shù)據(jù)庫到工具鏈,包括上個(gè)月完全開源的CANN生態(tài)工具鏈,希望能為中國(guó)人工智能發(fā)展做一點(diǎn)貢獻(xiàn)。”陶景文在發(fā)言中表示,華為云上既有ModelArts,又有DataArts,還有MindIE等一系列工具,希望讓廣大企業(yè),無論多復(fù)雜的模型都能訓(xùn)練或推理,不論多先進(jìn)的應(yīng)用都能快速實(shí)現(xiàn)。
在他看來,人工智能是時(shí)代的超級(jí)工具,AI一定能帶來企業(yè)的指數(shù)級(jí)效率和效能的改變,但還需要在技術(shù)應(yīng)用平臺(tái)上不斷優(yōu)化,“中國(guó)有全球最豐富的實(shí)體經(jīng)濟(jì)和業(yè)務(wù)場(chǎng)景,也有最完整的數(shù)據(jù)積累,如果發(fā)力正確的話,一定能在人工智能應(yīng)用上超越美國(guó)?!?
- 責(zé)任編輯: 呂棟 
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