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在AI浪潮席卷硬件的當(dāng)下，小米、阿里、百度等傳統(tǒng)科技巨頭紛紛押注智能眼鏡，而脫胎于科大訊飛的“未來智能”，卻選擇深耕AI會議耳機(jī)賽道。盡管起步坎坷，其第一代iFLYBUDS耳機(jī)因基礎(chǔ)體驗(yàn)問題遭遇用戶批評，但AI會議錄音的核心場景價值卻被清晰驗(yàn)證。

從“邊罵邊用”到頭部玩家，未來智能完成了艱難的蛻變，團(tuán)隊(duì)深刻總結(jié)出“5+X”法則。

正是憑借在垂直場景的深度耕耘、對藍(lán)牙底層協(xié)議的優(yōu)化，以及基于“viaim大腦”的硬件重構(gòu)理念，未來智能在巨頭環(huán)伺中構(gòu)筑起差異化的“護(hù)城河”，同時也吸引了資本的目光，該公司已完成包括啟明創(chuàng)投領(lǐng)投的Pre A+輪在內(nèi)的多輪融資。

近期，在世界人工智能大會（WAIC 2025）現(xiàn)場，觀察者網(wǎng)與未來智能CTO王松進(jìn)行了深度對話。

這場對話，探討了未來智能如何從場景出發(fā)，以AI+硬件的深度融合，在激烈的競爭中開辟屬于自己的航道，并堅(jiān)定看好AI耳機(jī)在未來人機(jī)交互中的關(guān)鍵地位。

展望未來五年，王松也給出了鮮明判斷：智能眼鏡受限于供應(yīng)鏈成熟度、人體工學(xué)設(shè)計(jì)以及開放式耳機(jī)在噪音場景的固有短板，短期內(nèi)無法取代具備深度降噪等核心能力的耳機(jī)。

以下是對話實(shí)錄：

觀察者網(wǎng)：眾所周知，硬件是AI落地的重要載體。今天，我們邀請到了國內(nèi)AI會議耳機(jī)頭部企業(yè)未來智能的CTO王松，請他與我們共同探討AI終端的未來發(fā)展趨勢。

王松：大家好，我來自未來智能。這是我第二次創(chuàng)業(yè)，對我而言，這是一次全新開始。我此前的技術(shù)背景主要集中在軟件領(lǐng)域，這次創(chuàng)業(yè)則讓我踏入了硬件領(lǐng)域，這與我之前的經(jīng)歷形成了鮮明對比。因此，我非常榮幸能受邀與大家分享我的創(chuàng)業(yè)歷程以及行業(yè)最新進(jìn)展。

觀察者網(wǎng)：你們團(tuán)隊(duì)中許多成員都來自軟件領(lǐng)域，之前與科大訊飛也有一定聯(lián)系，為何選擇獨(dú)立創(chuàng)業(yè)并進(jìn)入AI硬件領(lǐng)域？

王松：我們團(tuán)隊(duì)最初在科大訊飛內(nèi)部，最開始做的是一個名為靈犀的語音助手，這是一款純軟件的語音助手，始于2013年。當(dāng)時，科大訊飛在國內(nèi)語音領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位，而Siri自2011年推出后，我們2013年開始做軟件語音助手，也算是較早的嘗試。

在此期間，我們嘗試了通用語音助手，也涉足了多個垂直領(lǐng)域的語音助手，包括點(diǎn)歌、導(dǎo)航，甚至撥打電話等功能，與現(xiàn)在車機(jī)中的云助手相似。當(dāng)時，已有部分用戶在汽車中使用我們的產(chǎn)品，盡管那時汽車行業(yè)尚未像如今的電動車那樣發(fā)達(dá)。在這個過程中，我們形成了一個判斷：未來人機(jī)交互的主要方式將是語音交互，我們對此深信不疑。

ChatGPT的出現(xiàn)進(jìn)一步堅(jiān)定了我們的想法?；谶@一判斷，再加上當(dāng)時科大訊飛已在一些垂直領(lǐng)域，如翻譯機(jī)、錄音筆等產(chǎn)品上嘗試用AI賦能硬件，雖然當(dāng)時還未涉足耳機(jī)領(lǐng)域，但我們認(rèn)為可以嘗試將AI與耳機(jī)結(jié)合。此外，耳機(jī)本身與語音有著天然的強(qiáng)關(guān)聯(lián)，不易被手機(jī)替代，甚至我認(rèn)為它永遠(yuǎn)不會被手機(jī)取代，或許未來會被眼鏡替代，但那是另一個話題。綜合以上三點(diǎn)，我們最終選擇了AI與耳機(jī)結(jié)合的賽道。

觀察者網(wǎng)：AI可以跟很多硬件結(jié)合，但你們率先選擇耳機(jī)，是不是最看好耳機(jī)這個賽道？

王松：這也要從我們團(tuán)隊(duì)經(jīng)歷說起。2017至2018年，我們在科大訊飛內(nèi)部開始著手耳機(jī)項(xiàng)目，當(dāng)時產(chǎn)品名為莫比斯耳機(jī)，如今仍可檢索到相關(guān)信息。該項(xiàng)目并不成功，原因在于當(dāng)時整個供應(yīng)鏈尚未成熟。我們試圖在耳機(jī)中集成過多功能，甚至加入了心率傳感器，但受限于當(dāng)時的技術(shù)條件，導(dǎo)致產(chǎn)品整體不夠成熟。直至2019年，我們才正式開啟iFLYBUDS系列的研發(fā)工作。從那時起，我們便開始積累相關(guān)技術(shù)經(jīng)驗(yàn)。2019年，我們著手研發(fā)第一代耳機(jī)，但實(shí)話實(shí)說，當(dāng)時的產(chǎn)品也并不成功，用戶在使用過程中確實(shí)提出了很多批評。由于第一代耳機(jī)存在諸多基礎(chǔ)性問題，比如藍(lán)牙連接不穩(wěn)定、單邊耳機(jī)無聲等，用戶體驗(yàn)并不好。究其原因，我們在耳機(jī)研發(fā)方面經(jīng)驗(yàn)不足，導(dǎo)致這些問題頻發(fā)。然而，耳機(jī)所搭載的AI功能卻受到了用戶青睞，因?yàn)樗袑?shí)解決了用戶的一大痛點(diǎn)，讓用戶對其愛不釋手。

用戶在使用過程中，確實(shí)是邊用邊罵。因此，從產(chǎn)品本身的角度來看是不成功的。但從驗(yàn)證使用場景角度來看，它卻非常成功，讓我們清晰地看到了未來的發(fā)展方向。當(dāng)時，很多用戶在開會時使用這款耳機(jī)進(jìn)行會議錄音，通過第一代產(chǎn)品的驗(yàn)證，“辦公會議”這一使用場景已經(jīng)變得非常清晰。因此，我們在后續(xù)的產(chǎn)品研發(fā)中，針對這一場景不斷發(fā)現(xiàn)問題并加以改進(jìn)。

觀察者網(wǎng)：當(dāng)時產(chǎn)品可能并不理想，用戶反饋對你們后續(xù)改進(jìn)有哪些深刻的影響嗎？

王松：用戶在使用過程中反饋了許多問題，尤其是在開會時使用耳機(jī)進(jìn)行錄音和記錄。在這個過程中，出現(xiàn)了諸如數(shù)據(jù)丟包、藍(lán)牙與手機(jī)之間的數(shù)據(jù)傳輸鏈路等問題。基于這些反饋，我們判斷這是核心的技術(shù)挑戰(zhàn)，因?yàn)槠渌鷻C(jī)廠商通常不會遇到這種情況，只有我們在嘗試將耳機(jī)用于此類場景時才會碰到。因此，我們圍繞這一點(diǎn)進(jìn)行了深入研究和改進(jìn)。我們專注于藍(lán)牙技術(shù)，優(yōu)化藍(lán)牙底層通信協(xié)議，并與手機(jī)進(jìn)行更好的配合，調(diào)整手機(jī)和藍(lán)牙耳機(jī)上的編碼解碼方式，以確保數(shù)據(jù)鏈路的高效和穩(wěn)定。通過這些努力，第二代產(chǎn)品在這些問題上取得了顯著改善，變得更加穩(wěn)定，基本解決了第一代產(chǎn)品中出現(xiàn)的丟包、斷聯(lián)、無聲等問題。

觀察者網(wǎng)：當(dāng)時總結(jié)起來還是要先把耳機(jī)本身做好？

王松： 我們總結(jié)了一個重要的經(jīng)驗(yàn)，稱之為“5+X”經(jīng)驗(yàn)。未來硬件產(chǎn)品都遵循類似的邏輯，只是不同的硬件產(chǎn)品前面的“N”可能不同。對于耳機(jī)來說，這五個基礎(chǔ)要素是：音質(zhì)、續(xù)航、降噪、佩戴和設(shè)計(jì)，缺少任何一個，耳機(jī)都很難在市場上取得成功。后面的“X”是我們所說的AI功能。只有當(dāng)這五個基礎(chǔ)要素具備后，耳機(jī)作為一個基礎(chǔ)產(chǎn)品才能好用。再加上后面的“X”功能，即AI功能的加持，用戶才更有可能買單。

觀察者網(wǎng)： 目前許多消費(fèi)電子巨頭也在開發(fā)AI耳機(jī)，比如蘋果、小米等，他們都在將AI技術(shù)與硬件結(jié)合。而且從AI技術(shù)本身來看，很多技術(shù)都是開源的。如果企業(yè)都能輕易地將AI與硬件結(jié)合，那你們?nèi)绾螛?gòu)建自己的護(hù)城河？

王松：我也常被投資者問及這個問題。從AI本身來看，大家對AI的共識是存在的。以目前流行的Agent為例，大家對Agent的共識是：大模型作為大腦，需要有記憶功能，并且能夠幫助用戶真正落地完成任務(wù)。但Agent如何應(yīng)用、在哪些場景中應(yīng)用，則是百花齊放的。因?yàn)槊恳患业腁gent都不一樣，盡管底層的幾個關(guān)鍵點(diǎn)是共性的?；氐紸I耳機(jī)或AI硬件，邏輯也是一樣的。AI耳機(jī)必須具備基礎(chǔ)能力，比如識別、翻譯、合成以及大模型等。但將這些能力應(yīng)用到哪些場景中，每個耳機(jī)廠商的做法都不一樣。以我們的耳機(jī)為例，主打場景，至少在國內(nèi)甚至全球范圍內(nèi)都沒有競爭對手，因?yàn)槲覀儗@些垂直場景的理解是最深的。

我們既沒有護(hù)城河，又擁有很深的護(hù)城河。說沒有護(hù)城河，是因?yàn)閷τ谌蛉魏我患夜緛碚f，現(xiàn)在的技術(shù)都是共通的。大模型這種高深的技術(shù)，中國也能迅速趕上，OpenAI前幾年處于領(lǐng)先地位，但如今也被趕超了。作為一家創(chuàng)業(yè)公司，我認(rèn)為所謂的技術(shù)護(hù)城河是不存在的。但我們的護(hù)城河又很深，對特定場景的理解，可能大公司不愿意涉足，因?yàn)樗鼈兲”?；而對于小公司來說，想要進(jìn)入又很難，尤其是涉及硬件和對場景的深度理解。我們在藍(lán)牙協(xié)議層、通訊層做了很多優(yōu)化工作，要做好這一點(diǎn)其實(shí)非常困難。所以，我認(rèn)為我們的護(hù)城河很深。對于AI加硬件，我認(rèn)為還是要從場景出發(fā)，基于場景去做硬件。