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手機(jī)端也能流暢運(yùn)行,騰訊混元宣布開源四款小尺寸模型
8月4日,騰訊混元宣布開源四款小尺寸模型,參數(shù)分別為 0.5B、1.8B、4B、7B,消費(fèi)級(jí)顯卡即可運(yùn)行,適用于筆記本電腦、手機(jī)、智能座艙、智能家居等低功耗場(chǎng)景,且支持垂直領(lǐng)域低成本微調(diào)。
相關(guān)模型參數(shù) 騰訊官方
目前,四個(gè)模型均在Github和Huggingface等開源社區(qū)上線,Arm、高通、Intel、聯(lián)發(fā)科技等多個(gè)消費(fèi)級(jí)終端芯片平臺(tái)也都宣布支持部署。
據(jù)官方發(fā)布的內(nèi)容,在實(shí)測(cè)中,四個(gè)新模型在語言理解、數(shù)學(xué)、推理等領(lǐng)域,得分都達(dá)到領(lǐng)先水平。
模型相關(guān)得分 騰訊官方
據(jù)悉,相關(guān)模型也兼容SGLang、vLLM、TensorRT-LLM等主流推理框架。
據(jù)介紹,這四款 “小” 模型具備雙腦協(xié)作能力,反應(yīng)靈活。一個(gè) “快腦” 能瞬間響應(yīng)信息,快速解決如 “推薦附近川菜館” 等簡(jiǎn)單問題;一個(gè) “慢腦” 擅長(zhǎng)深思熟慮,可處理 “設(shè)計(jì)自動(dòng)寫周報(bào)系統(tǒng)” 等復(fù)雜任務(wù),如同24小時(shí)在線的最佳拍檔。
同時(shí),模型擁有超強(qiáng)記憶,能精準(zhǔn)應(yīng)答。它可一次性處理256K上下文,即便經(jīng)過幾十輪項(xiàng)目方案討論,也能記住每處細(xì)節(jié),后續(xù)提問時(shí)依舊對(duì)答如流。
模型的Agent能力也相當(dāng)突出。它能深度搜索資料、整理去年消費(fèi)賬單并自動(dòng)生成Excel分析,還能一手包辦旅行規(guī)劃從路線搜索到攻略制定的全流程,高效處理多種任務(wù)。
本文系觀察者網(wǎng)獨(dú)家稿件,未經(jīng)授權(quán),不得轉(zhuǎn)載。
- 責(zé)任編輯: 胡祥熙 
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