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（文/張志峰）

日前，2025世界人工智能大會（WAIC）在上海世博展覽館舉行，全球領先的智慧科技和人形機器人交織出一幅絢麗的未來圖景。

其中，AI科技家電品牌COLMO推出家電行業(yè)首個實現(xiàn)應用的AI Agent——COLMO AI管家，同時美的旗下家居人形機器人“美拉”也在現(xiàn)場完成全球首秀，成為此次大會亮點之一。

據(jù)介紹，COLMO AI管家可串聯(lián)COLMO圖靈套系內中央空調、冰箱、洗衣機、微蒸烤箱、洗碗機等11個家電單品，使其擁有更自然的交流能力、更強大的思考能力和更專業(yè)的服務能力，也賦予家電實現(xiàn)感知、思考和學習能力。

具體而言，COLMO AI 管家將COLMO自研的家居領域大模型與行業(yè)領先的通用大模型深度融合，通過“多維感知—自主學習—推理規(guī)劃—決策執(zhí)行”的能力鏈條構筑起家電家居品類全覆蓋、深智能、全融合的全屋場景，并在超擬人對話、聲紋識別、方言免切換等AI語音交互方面的技術行業(yè)領先。

同時，人形機器人新物種“美拉”能通過智慧屏中控屏喚醒整個圖靈廚房，實現(xiàn)語音指令開關冰箱門取拿新鮮水果、制作咖啡等服務，COLMO的AI科技解鎖人形機器人更多使用場景，讓AI科技賦予未來生活以想象空間。

COLMO全屋智能負責人尚喆介紹稱，COLMO AI HOME構建了AI空氣系統(tǒng)、AI水系統(tǒng)、AI烹飪系統(tǒng)、AI洗護系統(tǒng)、AI能源系統(tǒng)的五大家電系統(tǒng)與AI隱私系統(tǒng)、AI照明系統(tǒng)、AI娛樂系統(tǒng)、AI安全系統(tǒng)及AI智控系統(tǒng)的五大家居系統(tǒng)，通過覆蓋軟件到硬件、場景到單品的全維AI能力，深度理解用戶需求、自主協(xié)同全屋設備、持續(xù)進化服務能力。

需要指出的是，實現(xiàn)一個真正能在復雜家庭環(huán)境“可落地”的AI Agent，在泛化能力、安全運行、隱私保護與用戶體驗的平衡、多智能體運行等維度所需的技術門檻非常高。

美的方面預計，未來1-2年，AI 技術將在智能家電家居產品中進一步普及，滲透率會繼續(xù)提升。產品智能能力會成為一種基礎能力出現(xiàn)，同時聯(lián)動控制變?yōu)橛脩艋A需求。未來 3-5 年，基于模型的意圖識別及動態(tài)推理能力，會趨于成熟，主動服務會替代響應式服務成為主流。

此外，針對AI與全屋智能相關話題，觀察者網(wǎng)現(xiàn)場對話美的集團副總裁兼CDO張小懿、集團副總裁兼CTO衛(wèi)昶、集團首席信息安全官CISO兼軟件工程院院長劉向陽、美的藍橙實驗室副主任兼人形機器人創(chuàng)新中心主任奚偉等多位研發(fā)體系管理層，以下為對話實錄。

觀察者網(wǎng)：

美的“智慧工業(yè)”方案涵蓋綠色能源、智慧樓宇、智能制造、智慧物流四大模塊，并強調通過統(tǒng)一IoT底座實現(xiàn)互聯(lián)互通。在服務企業(yè)客戶時，如何解決跨模塊數(shù)據(jù)融合與系統(tǒng)集成的實際挑戰(zhàn)？ 未來是否考慮開放底座能力，吸引第三方開發(fā)者共建生態(tài)？

張小懿：

對于底座的開發(fā)我們會一直堅持做。我們所有的開發(fā)平臺的底座是一樣的，使協(xié)議數(shù)據(jù)全部能實現(xiàn)互流互通。舉個例子，在我們工廠里，庫卡機器人跟agent、以及人形機器人三者是互聯(lián)互通的，用一個代碼就可以指揮了，所有數(shù)據(jù)都是做起來的，這個我們是做得比較好的。

同時，我們生態(tài)也會接入外部平臺過來的一些解決方案，只要通過接口進入到我們的平臺，數(shù)據(jù)都可以實現(xiàn)互聯(lián)互通。

觀察者網(wǎng)：

也就是說，現(xiàn)在已經開始開放底座能力給第三方了？

張小懿：

是的，肯定是個開放生態(tài)。無論我們自己的機器人、工廠里的解決方案，還是我們現(xiàn)有的或未來的一些外部合作伙伴，都可以接入。

比如我們iBUILDING智慧樓宇平臺，對整個樓宇進行管控，樓宇離不開綠電、儲能等綠色能源，以前我們服務客戶，給出方案之后，客戶還需要再做集成，但現(xiàn)在如果是美的方案，天然就是打通的，客戶可以省去這一步驟，他的工廠設備、機器人，包括家庭，全部都能連在一起。

觀察者網(wǎng)：

家庭和工廠完全是兩個不同的領域。

張小懿：

對，完全不同，但實際上依然可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，只不過目前還沒有具體的場景，需要把他們連在一起。

觀察者網(wǎng)：

看得出來美的近幾年對于B端業(yè)務的重心傾斜非常明顯，堅持進行強大的loT底座研發(fā)對B端業(yè)務的也是一個強大的賦能？

張小懿：

C端業(yè)務實際上也有這樣的需求，但相對來講，B端業(yè)務本身對于數(shù)據(jù)集成的關注度就會高一點。

觀察者網(wǎng)：

今天看到美的的人形機器人也開始亮相了，您在不久前在采訪中評價過人形機器人“能用不一定有競爭力”，這句話該怎樣理解？

衛(wèi)昶：

我的意思是，能用并不一定值得用。能用是指有基本的功能，比如走路的功能，或者一些特定的操作功能。但是不是值得用，更多要看是不是符合用戶的核心需求，是不是符合用戶的性價比期望值。舉個例子，如果人形機器人的價格很高，但只能做些簡單的動作和操作，對用戶來講，是否值得買一臺只能提供有限價值的人形機器人。

觀察者網(wǎng)：

美的在大眾認知中，在工業(yè)機器人領域非常強，特別是并購了庫卡機器人之后，在工廠中這些只有兩個機械臂的工業(yè)機器人完全夠用了，為什么還要涉足人形機器人？

衛(wèi)昶：

首先在工業(yè)領域僅有兩個傳統(tǒng)機械臂的工業(yè)機器人是遠遠不夠的。傳統(tǒng)工業(yè)機器人通常通過編程，完成從 a 點到 b 點的特定操作。未來的工業(yè)機器人將更加智能，能夠自主感知、自主決策和自主操作，也就是給將來的工業(yè)機器人配上眼睛和大腦，而不是像過去那樣預設程序。其次美的的AI戰(zhàn)略不僅僅局限于工業(yè)機器人領域，也包括AI在商業(yè)和家庭的應用，比如將視覺，機械臂，具身智能等AI元素融入家電產品中；又比如通過人形機器人提供商業(yè)場景的應用。對于家電來講， 融入AI元素是未來的趨勢。比如市場上的掃地機器人，應用效果已經很不錯了；再比如智能冰箱，可以識別食材，甚至識別食材的新鮮度，并給出建議；還有我們剛剛推出的DeepSeek空調，也是機器人家電化的一部分。將來，我們希望開發(fā)出通用的人形機器人，可以接受不同的指令，操作不同的家電，完成不同的任務。當然在不同的應用場景下，人形機器人也可以是類人形的甚至是超人形的。

觀察者網(wǎng)：

大家對于機器人終極形態(tài)的愿望是美好的，但目前來看，盡管有很多的創(chuàng)業(yè)企業(yè)，但包括美的在內，大家的產品同質化問題很嚴重，而且都很難產生商業(yè)價值，這方面您怎么看待？

衛(wèi)昶：

是的，目前還沒有人形機器人公司的產品能夠真正實現(xiàn)規(guī)?；瘧?。美的的做法是，先將這些產品融入自身的應用場景中去，比如制造場景，美的已經有輪式機器人在荊州工廠“上班”，當然這也只是初步的應用探索，還只是第一步；第二步是在應用探索的過程中不斷迭代，提高性能，降低成本，把產品做得更好，更有應用價值；第三，待時機成熟，再將應用推廣和拓展。又比如我們考慮將雙足機器人用于商業(yè)場景里，包括產品介紹，用戶交互和提供服務等，并通過應用進一步將產品改善提高。

觀察者網(wǎng)：

您提出以安全大模型為核心構建“主動運營”體系，使威脅處置效率大幅提升。在全球化業(yè)務中，如何應對各國數(shù)據(jù)合規(guī)差異對AI模型訓練的制約？

劉向陽：

針對不同市場區(qū)域AI大模訓練合規(guī)要求確有差異，我們在AI模型訓練中，對標的主要數(shù)據(jù)合規(guī)要求有中國的《互聯(lián)網(wǎng)信息服務算法推薦管理規(guī)定》(2022)、《互聯(lián)網(wǎng)信息服務深度合成管理規(guī)定》(2023)以及《生成式人工智能服務管理暫行辦法》(2023)和歐盟的《人工智能法案》。我們在實踐中，主要遵循了兩方面的原則，并開展了相應的能力建設。

第一，AI訓練優(yōu)先采取數(shù)據(jù)本地化策略：模型下沉到端側本地算力節(jié)點訓練，僅將不涉及個人信息的訓練結果回傳至云端用于服務。

第二，針對需要云端處理的AI訓練模型場景，在訓練數(shù)據(jù)時，充分告知用途、必要性，并獲取同意。我們不但禁止將用戶的個人隱私信息用于AI訓練，而且也采取措施防止用戶主動將自己的隱私或敏感信息提交給AI Agent。美的大模型會對用戶的輸入進行安全和隱私檢測，如果發(fā)現(xiàn)用戶輸入的內容涉及隱私，技術側可以鑒別出來，提示用戶潛在的隱私泄漏風險并進行攔截。

觀察者網(wǎng)：

是否會將隱私計算技術與安全大模型結合，實現(xiàn)“既合規(guī)又智能”的防御體系？

劉向陽：

美的現(xiàn)有AI大模型使用場景中，主要使用了匿名化、脫敏、個人信息AI網(wǎng)關識別與攔截、AI模型輸入數(shù)據(jù)審計、大模型輸入輸出內容風控識別與過濾等相關技術，確保AI大模型的訓練數(shù)據(jù)和推理輸入中，無用戶個人隱私和敏感數(shù)據(jù)及核心機密信息。

目前我們已經將安全大模型在安全運營、安全檢測、郵件安全等方面落地，帶來了巨大的安全防護效果。下一步我們將在數(shù)據(jù)安全領域將隱私計算技術與數(shù)據(jù)安全大模型結合，特別針對多方合作又涉及相關敏感信息的場景，采用安全多方計算或聯(lián)邦計算，在滿足多方在不泄露各自數(shù)據(jù)的情況下，共同完成模型訓練等計算任務。

觀察者網(wǎng)：

藍橙實驗室目前在人形機器人的研發(fā)上，有哪些方向，還有哪些成果可以分享？

奚偉：

美的人形機器人創(chuàng)新中心于2024年成立，在整機方面我們今年布局了類人形，全人形，及超人形3個機器人平臺。其中類人形和全人形屬于通用人形機器人平臺，目前美羅已經在荊州工廠開展應用研制，全人形X系列1代的整機設計已經完成，在上海美創(chuàng)開幕時也進行了首秀，目前還在內部技術研發(fā)階段，預計明年會開始嘗試應用驗證。超人形U系列機器人是我們從應用場景出發(fā)，突破現(xiàn)有通用人形機器人形態(tài)的產品創(chuàng)新，目前還在概念設計和驗證階段。

其二，核心部件技術方面人形機器人創(chuàng)新中心今年也布局了核心關節(jié)、傳感器，以及手，仿生臂、腿等核心部件的技術研發(fā)。由于我們在工業(yè)機器人上的積累，目前很多部件的性能指標都達到行業(yè)領先水平，

此外，在核心機器人算法、軟件技術方面，創(chuàng)新中心也在逐步構建和完善機器人技能學習平臺。目前通過對機器人在仿真環(huán)境下的模型訓練，我們已經實現(xiàn)了仿真到機器人的無縫遷移。后面會根據(jù)業(yè)務應用場景訓練更多實用的機器人技能。

觀察者網(wǎng)：

作為美的人形機器人創(chuàng)新中心負責人，您怎么看目前國內企業(yè)在這一方面的技術實力和進展。

奚偉：

總體來講，國內企業(yè)今年在整機設計，核心部件及產業(yè)鏈方面進步巨大。關節(jié)方面功率密度不斷提升，我們中心新研制的關節(jié)密度240Nm/kg，和智元相當，整機輕量化設計國內的設計也在快速進步，跟宇樹G1、R1差不多。產業(yè)鏈的硬件核心部件達到100%國產化，成本也在快速下降，我預計明年會進一步下降加速人形機器人場景突破。

另外一方面，AI與決策能力也在不斷進化，國內在運動控制這塊和國外我覺得基本持平甚至有一定優(yōu)勢。在復雜環(huán)境的技能操作方面，目前仍是行業(yè)難點，我們看到近期有不少進展，我認為離實際應用還有一定距離。AI芯片，以及機器人生態(tài)方面我認為目前還有差距，大部分廠商還依賴于英偉達等邊端算力芯片。

總之，國內在硬件性能，供應鏈規(guī)模，以及場景應用方面優(yōu)勢明顯，AI大腦的軟硬件還需要進一步提升。

觀察者網(wǎng)：

美的在人形機器人賽道如何突破核心關節(jié)模組與實時響應算法的瓶頸？ 哪些家電產品有望與人形機器人相結合，并完成商業(yè)場景落地？

奚偉：

美的藍橙實驗室在核心部件做了多年的布局和積累。關節(jié)模組方面我們在高功率密度電機設計，如扁線電機、磁性材料、拓撲結構優(yōu)化等方面有較好優(yōu)勢，減速機方面極亞精機有設計，生產全系列諧波減速機的能力，同時我們還有自研集成度更高的扭矩傳感器和編碼器，和高性能驅動。這讓我們的關節(jié)具備240Nm/kg的功率密度，并有更實時的動態(tài)響應。家庭方面，我們目前在探索人形機器人在4個典型場景的應用包括收納、清潔、洗衣、做飯，這些場景中大部分家電都有可能和人形結合。比如洗衣機、烘干機、冰箱、洗碗機等。