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回到咱們說(shuō)的失業(yè)率的調(diào)查上來(lái)。通常這些抽樣很多是要當(dāng)面訪談的，但是疫情期間一切從簡(jiǎn)就都電話解決了。電話中得到的信息更容易出現(xiàn)錯(cuò)誤，同時(shí)這6萬(wàn)個(gè)家庭只有67%的回復(fù)率，大大低于平時(shí)83%左右的回復(fù)率。疫情期間居家令下，那些不接電話的家庭是忙著居家辦公呢，還是經(jīng)濟(jì)太過(guò)艱難已經(jīng)斷了電話線呢？這些困難都無(wú)疑加大了通過(guò)小樣本進(jìn)行估計(jì)的誤差。

至于統(tǒng)計(jì)局特別說(shuō)明里提到的數(shù)據(jù)分類(lèi)誤差，指的是統(tǒng)計(jì)局把在勞動(dòng)市場(chǎng)上又目前暫時(shí)沒(méi)有工作的人歸成了兩類(lèi)：一類(lèi)是被暫時(shí)解雇了，這些人算是失業(yè)人口；另一類(lèi)人被暫時(shí)離職了但并沒(méi)有被解雇，這些人還算是就業(yè)人口。疫情帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)突然停擺讓很多人是否能夠回到原來(lái)的工作非常模糊。比如回家待業(yè)的廚師和幼兒園老師，他們應(yīng)該是算失業(yè)呢還是應(yīng)該算暫時(shí)離職呢？CNBC報(bào)道，超過(guò)80%的失業(yè)人口認(rèn)為自己可以回到原來(lái)的工作。

統(tǒng)計(jì)局在3月的報(bào)告里發(fā)現(xiàn)被歸為暫時(shí)離職的人員飆升，從而發(fā)現(xiàn)有可能是電話訪問(wèn)的人員錯(cuò)誤的分類(lèi)了調(diào)查對(duì)象，很多失業(yè)人口被誤認(rèn)為暫時(shí)離職。4月的調(diào)查人員被嚴(yán)格訓(xùn)練，但還是有大量人口被認(rèn)為是錯(cuò)誤歸類(lèi)的。5月份統(tǒng)計(jì)局對(duì)調(diào)查人員的訓(xùn)練更為嚴(yán)格，很多此前的錯(cuò)誤應(yīng)該被糾正了，也就是大量此前被劃為暫時(shí)離職的人員重新被歸為失業(yè)，這也是為什么很多經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)為5月失業(yè)人口將會(huì)飆升的一個(gè)重要原因。

統(tǒng)計(jì)局認(rèn)為錯(cuò)誤減少了，但依然存在。至于有多少人被錯(cuò)誤分類(lèi)了，統(tǒng)計(jì)局應(yīng)該是用了某一種算法調(diào)整出了一個(gè)誤差百分比，比如誤差統(tǒng)計(jì)局說(shuō)5月份的分類(lèi)誤差通過(guò)小樣本的放大效應(yīng)，大概影響到100萬(wàn)人的歸類(lèi)。所以我們說(shuō)4月份美國(guó)失業(yè)率的14.7%，其實(shí)還有5%的分類(lèi)誤差也就是真實(shí)的失業(yè)率可能是19.7%。而5月份美國(guó)13.3%的失業(yè)率，加上3%的分類(lèi)誤差是16.3%。如果比較不算誤差的14.7%和13.3%，美國(guó)的失業(yè)率下降了1.4%，如果比較計(jì)算了誤差的19.7%和16.3%，美國(guó)的失業(yè)率下降了3.4%。所以克魯格曼在研究之后也承認(rèn)美國(guó)就業(yè)市場(chǎng)確實(shí)是得到改善了的。當(dāng)然即便如此，目前仍然每7個(gè)美國(guó)勞動(dòng)人口就有一個(gè)失業(yè)，這250萬(wàn)新增就業(yè)的改進(jìn)在此前巨大的失業(yè)人口面前仍然只是杯水車(chē)薪。

那克魯格曼這個(gè)諾獎(jiǎng)級(jí)別的經(jīng)濟(jì)學(xué)家怎么可能預(yù)測(cè)的這么離譜呢？除了此前提到的很多人認(rèn)為對(duì)錯(cuò)誤歸類(lèi)的糾偏會(huì)增加大量失業(yè)人口外，還要說(shuō)到經(jīng)濟(jì)學(xué)家是怎么預(yù)測(cè)的了。

預(yù)測(cè)是依賴很多的先導(dǎo)指標(biāo)和模型假設(shè)，而這些可能這次都是錯(cuò)的。比如一個(gè)重要的先導(dǎo)指標(biāo)是首次申請(qǐng)失業(yè)的人數(shù)。JP Morgan的首席全球戰(zhàn)略經(jīng)濟(jì)學(xué)家David Kelly博士就指出，此前被廣泛報(bào)道的美國(guó)有4000萬(wàn)人申請(qǐng)失業(yè)，可同期美國(guó)領(lǐng)取工資的人數(shù)下降才2400萬(wàn)，失業(yè)人口上升2550萬(wàn)。這說(shuō)明首次申請(qǐng)失業(yè)人數(shù)目前是一個(gè)非常不準(zhǔn)確的先導(dǎo)指標(biāo)，因?yàn)楹芏嗖⒉环蠗l件的人也在政府相對(duì)寬松豐厚的失業(yè)救助下申請(qǐng)失業(yè)救助，所以相當(dāng)一部分申請(qǐng)并沒(méi)有被批準(zhǔn)，而且還有很多人多次重復(fù)申請(qǐng)。另外經(jīng)濟(jì)學(xué)家廣泛使用預(yù)測(cè)企業(yè)自然消亡和創(chuàng)業(yè)的模型（Birth-Death Model）在疫情之下完全失效。給予錯(cuò)誤的假設(shè)和錯(cuò)誤的模型，無(wú)論用多高級(jí)的計(jì)算機(jī)顯然都不可能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。

其實(shí)追究這個(gè)失業(yè)率里的分類(lèi)誤差還是丟了西瓜撿芝麻，更大的問(wèn)題可能其實(shí)根本不在分類(lèi)誤差上。失業(yè)率是失業(yè)人口除以總的就業(yè)市場(chǎng)上的勞動(dòng)力人口。而有些人根本不會(huì)出現(xiàn)在這個(gè)公式里，這就是那些不在就業(yè)市場(chǎng)上的人了。這個(gè)貌似簡(jiǎn)單明了，不在就業(yè)市場(chǎng)不就是小孩和老人么。實(shí)際上除了未成年的孩子和退休的老人，還有16歲以上的學(xué)生軍人和犯人，不想工作的和放棄找工作的人。

前幾類(lèi)都還好，這個(gè)放棄找工作的人一直飽受爭(zhēng)議，因?yàn)楹芏嗳擞锌赡苁莿趧?dòng)年齡又想找工作的，但因?yàn)殚L(zhǎng)時(shí)間找不到工作喪失了信心而放棄了努力。歷屆政府都想把失業(yè)率算的好看一點(diǎn)，所以在1994年克林頓政府時(shí)期，就決定這部分失望的就業(yè)者（long-term discouraged workers）從此不再被記入勞動(dòng)力市場(chǎng)了。這些人或許想工作卻因?yàn)椴辉俜e極找工作而不被算作就業(yè)市場(chǎng)的人，從而不算在失業(yè)人口里面。

還有些人只是短期內(nèi)找不到工作，或者實(shí)在找不到全職的工作而不得不打些零工，這些人被稱為短期失望的就業(yè)者（short-term discouraged workers）和準(zhǔn)待業(yè)工人（marginally attached workers），只要是沒(méi)有在最近4周內(nèi)尋找工作也不計(jì)入勞動(dòng)力市場(chǎng)計(jì)算失業(yè)率，成為陰影下的失業(yè)人口。比如在3月美國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)人數(shù)下降了160萬(wàn)，4月下降了640萬(wàn)，這巨大的變動(dòng)顯然不能用退休人口來(lái)解釋。