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“過去兩年OB Cloud服務(wù)200余家頭部零售客戶，覆蓋鞋服、餐飲、快消、商超、DTC新經(jīng)濟(jì)等全零售業(yè)態(tài)，實(shí)現(xiàn)規(guī)?；涞亍保?月28日，在OceanBase、IT東方匯、EFCIO聯(lián)合主辦的首屆“2025零售數(shù)據(jù)底座創(chuàng)新大會(huì)”上，OceanBase公有云事業(yè)部總經(jīng)理尹博學(xué)透露。

他指出，零售業(yè)正面臨脈沖式流量沖擊與AI變革的雙重考驗(yàn)，一個(gè)穩(wěn)定、高效且支持AI應(yīng)用的數(shù)據(jù)底座將成為企業(yè)制勝關(guān)鍵。他表示，OB Cloud將持續(xù)深耕新零售賽道。

中國連鎖經(jīng)營協(xié)會(huì)行業(yè)創(chuàng)新部主任田芮豐在會(huì)上表示，零售行業(yè)已從粗放流量運(yùn)營轉(zhuǎn)向用戶價(jià)值的深度挖掘，AI貫穿“研、產(chǎn)、供、銷、服”全鏈路。超9成企業(yè)認(rèn)為生成式AI將提升生產(chǎn)力，但傳統(tǒng)架構(gòu)存在數(shù)據(jù)延遲、系統(tǒng)割裂、資源冗余等問題，難以支撐實(shí)時(shí)決策與AI創(chuàng)新應(yīng)用。

OceanBase CEO楊冰同樣認(rèn)為，在“Data x AI”融合創(chuàng)新浪潮下，零售行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型面臨著三大核心挑戰(zhàn)：如何駕馭流量“脈沖式爆發(fā)”、如何讓數(shù)據(jù)成為“實(shí)時(shí)決策引擎”、以及如何讓AI從“錦上添花”變?yōu)椤盎A(chǔ)設(shè)施”，這也是OB Cloud與眾多客戶共同攻堅(jiān)的方向。零售行業(yè)亟需滿足“全時(shí)響應(yīng)、全域覆蓋、全端適配、全員協(xié)同”的新一代技術(shù)底座，而一體化云數(shù)據(jù)庫是破局的關(guān)鍵。

作為100%“根自研”分布式數(shù)據(jù)庫，OceanBase始創(chuàng)于2010年，2022年推出一體化云數(shù)據(jù)庫平臺(tái)OB Cloud，以全球化布局與創(chuàng)新技術(shù)，助力千行百業(yè)邁向數(shù)智化新時(shí)代。

尹博學(xué)介紹，OB Cloud通過四大核心能力破解零售行業(yè)難題，分別是：TP和AP一體化實(shí)現(xiàn)交易與分析融合，確保數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性下的實(shí)時(shí)決策；多模一體化（SQL+NoSQL）實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)融合，簡化數(shù)據(jù)架構(gòu)；向量融合查詢（SQL+AI），加速AI應(yīng)用落地；多云原生部署支持阿里云、AWS等全球6大主流平臺(tái)，打造面向多云的一致性體驗(yàn)。這些能力使一個(gè)數(shù)據(jù)庫可解決零售企業(yè)“脈沖流量承載、實(shí)時(shí)分析響應(yīng)、AI應(yīng)用落地”等業(yè)務(wù)難題。

在應(yīng)對(duì)大促、直播等場景流量沖擊方面，OB Cloud憑借原生分布式能力，通過線性擴(kuò)展輕松應(yīng)對(duì)流量峰值，實(shí)現(xiàn)流量激增時(shí)“秒級(jí)擴(kuò)容”、回落時(shí)“無感縮容”。例如，泡泡瑪特抽盒機(jī)系統(tǒng)搭載OB Cloud后，擴(kuò)縮容時(shí)間降低90%，輕松應(yīng)對(duì)百倍流量，高并發(fā)場景連續(xù)性達(dá)99.999%，既提升用戶體驗(yàn)，又減輕運(yùn)維壓力。

海底撈通過部署OB Cloud化解了億級(jí)會(huì)員系統(tǒng)的高并發(fā)壓力與全球多云管理挑戰(zhàn)。OB Cloud的HTAP架構(gòu)，使實(shí)時(shí)算力提升45%，實(shí)現(xiàn)“千人千面”智能推薦；依托多云部署能力，滿足全球多國運(yùn)營需求。3年來會(huì)員系統(tǒng)持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行，支撐占企業(yè)總收入80%以上的會(huì)員生態(tài)。

此外，海底撈的進(jìn)銷存系統(tǒng)打通了“線上預(yù)定-線下消費(fèi)-庫存調(diào)撥”全鏈路：某菜品訂單突增時(shí)，系統(tǒng)實(shí)時(shí)計(jì)算庫存，自動(dòng)向就近倉庫補(bǔ)貨，庫存響應(yīng)從“按天算”壓縮至“按分鐘算”，使企業(yè)決策從“事后總結(jié)”轉(zhuǎn)向“事中干預(yù)”甚至“事前預(yù)測”。

面對(duì)AI能力落地難題，OB Cloud正積極推動(dòng)AI與數(shù)據(jù)庫深度融合。其核心聚焦于向量化技術(shù)和知識(shí)庫AI數(shù)據(jù)服務(wù)，使數(shù)據(jù)庫能深度理解圖片、視頻、文本評(píng)論等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?；诖耍琌B Cloud可實(shí)現(xiàn)“以圖搜圖”購物體驗(yàn)、構(gòu)建精準(zhǔn)的智能商品推薦系統(tǒng)及基于知識(shí)庫的智能客服系統(tǒng)，從而快速響應(yīng)客戶需求，提升服務(wù)滿意度和管理效率。例如，某跨境電商使用向量搜索和智能體平臺(tái)，搭建智能客服系統(tǒng)，并開發(fā)“以圖搜圖”“以文搜圖”等多模態(tài)搜索能力，顯著提升用戶購物體驗(yàn)和運(yùn)營效率。

“零售下一輪競爭，本質(zhì)是‘?dāng)?shù)據(jù)底座能力’的競爭。而強(qiáng)大的底座，絕非‘單打獨(dú)斗’，而是生態(tài)‘共生共贏’”，楊冰強(qiáng)調(diào)。

據(jù)了解，OB Cloud已服務(wù)李寧、安踏、海底撈、泡泡瑪特、高馳運(yùn)動(dòng)、理想汽車、零跑汽車、珀萊雅等200余家頭部零售企業(yè)，并被伯俊、百勝、石基、數(shù)云、食亨、云徙等50余家ISV（獨(dú)立軟件開發(fā)商）集成，正加速成為驅(qū)動(dòng)零售行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。

此外，OB Cloud全球化布局已覆蓋亞太、中東、亞洲、歐洲、美洲等全球50余個(gè)地域的170多個(gè)可用區(qū)，客戶年增速達(dá)130%，服務(wù)小米、攜程、上汽大眾、GCash、PalmPay等海內(nèi)外企業(yè)，印證了中國技術(shù)的全球適配能力。

大會(huì)同期發(fā)布《零售一體化云數(shù)據(jù)庫白皮書》，由OceanBase攜手雅戈?duì)柤瘓F(tuán)CIO王歆、露樂集團(tuán)CIO沈剛兩大行業(yè)專家和愛分析聯(lián)合出品。這是零售業(yè)內(nèi)首次系統(tǒng)闡述一體化云數(shù)據(jù)庫價(jià)值的權(quán)威報(bào)告。

白皮書指出，在“秒級(jí)決策”與“厘米級(jí)洞察”的競爭時(shí)代，一體化云數(shù)據(jù)庫正從“成本中心”轉(zhuǎn)向“增長引擎”。白皮書深度解析消費(fèi)者服務(wù)、供應(yīng)鏈管理、全渠道運(yùn)營3大核心業(yè)務(wù)場景，收錄泡泡瑪特、李寧等12家頭部企業(yè)案例，明確提出企業(yè)需從架構(gòu)設(shè)計(jì)、成本效益平衡、高可用性、IT融合能力、安全合規(guī)、AI原生能力等六大維度進(jìn)行技術(shù)選型，為未來AI時(shí)代的新零售一體化數(shù)據(jù)底座夯實(shí)基礎(chǔ)。