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“雖然OpenAI的Deep Research能力很強，但其適合做廣泛的搜索和很長的報告。對于出口商品HS Code這樣一個具體要求精確答案的任務(wù)，正確率卻只有5%。我們在垂直數(shù)據(jù)庫上，做了工具的減法，以及上下文工程。這個垂直Deep Research范式的HS Code判定工具，準確率可以做到80%。”

在2025世界人工智能大會期間跟媒體交流的時候，阿里國際副總裁、阿里國際AI Business負責(zé)人張凱夫如是說。

近半年來，包括Deep Research和Manus在內(nèi)的各類智能體產(chǎn)品紛紛涌現(xiàn)，AI Agent儼然已經(jīng)成為人工智能賽道的“必爭之地”。近期以來，面向跨境貿(mào)易、跨境電商等實際場景，阿里國際數(shù)字商業(yè)集團推出了多款智能體應(yīng)用產(chǎn)品，如智能退款agent、海關(guān)編碼HScode agent以及在線招商agent等，在行業(yè)里獲得關(guān)注。

7月26日，2025世界人工智能大會卓越人工智能引領(lǐng)者SAIL獎公布，阿里國際跨境電商AI解決方案Marco斬獲本屆SAIL之星，成為該領(lǐng)域的首個獲得者。在同觀察者網(wǎng)等媒體交流時，張凱夫多次談到了AI Agent的發(fā)展。張凱夫認為，在很多實際功能上，垂直Agent的機會可能比垂直模型的機會還要大。

為了服務(wù)更多出海貿(mào)易商家，阿里國際AI Business開始做中國商家自己的“Deep Research”和垂直AI Agent。

“海關(guān)編碼HScode agent，商家自己去匹配的準確率比較低，我們自己的Agent的正確率能到80%?！闭劦窖邪l(fā)經(jīng)驗，張凱夫表示，“先做減法，把數(shù)據(jù)限制好。只讓Agent去關(guān)注相關(guān)部門的數(shù)據(jù)，而不是去互聯(lián)網(wǎng)上亂搜；在Agent的思考進程里（thinking process），我們也使用了較為領(lǐng)先的模型和優(yōu)質(zhì)的案例。”

“人跟AI交流，給它定好約束條件，告訴它不要干什么特別重要?！?

人類跟AI交流，告訴它不要做什么特別重要

“通用”和“垂直”的路線之爭，一直是人工智能領(lǐng)域的母命題。

2023年，國內(nèi)業(yè)界、學(xué)界圍繞“做基礎(chǔ)大模型，還是做垂直/行業(yè)大模型”進行了不少討論。有的從業(yè)者認為，要抓緊基礎(chǔ)大模型的研究，在底座模型上奮力追趕，尤其是要擺脫對國外開源模型的依賴；也有從業(yè)者認為，中國市場巨大、數(shù)據(jù)豐富，應(yīng)用場景多元，可以用應(yīng)用發(fā)展來帶動模型進步，走一條“農(nóng)村包圍城市”的路線。

從DeepSeek攪動全球風(fēng)云，到各行各業(yè)的專業(yè)大模型集體涌現(xiàn)，事實上，中國在這兩條路上走得其實都不錯。

近年來，人工智能領(lǐng)域的競爭開始從類GPT式的問答對話，向具體場景的智能體Agent遷移。從OpenAI的Deep Research，到轟動一時的Manus，能夠調(diào)用多種能力，解決具體問題的智能體，成為行業(yè)競相追逐的焦點。這也讓“通用”和“垂直”的路線差異，再一次顯現(xiàn)。

此時此刻，恰如彼時彼刻。

談到行業(yè)觀察，阿里國際副總裁、阿里國際AI Business負責(zé)人張凱夫?qū)τ^察者網(wǎng)等媒體表示，AI應(yīng)用領(lǐng)域已經(jīng)隨著行業(yè)從AIGC（生成式人工智能）走向了Agent（智能體）：以前的應(yīng)用很多是AIGC，比如生成圖、搞翻譯、弄創(chuàng)意；今年更多是智能體，比如硅谷很火的BD agent，去找中小企業(yè)的聯(lián)系方式；合規(guī)Agent，從厚厚的法律材料中尋找合規(guī)相關(guān)內(nèi)容；比如營銷Agent，根據(jù)客戶需要去各種社交媒體發(fā)帖等等——這些過程都是自動的。

正如上文中所舉的“海關(guān)編碼案例”一樣，在張凱夫看來，在Agent時代，很多專業(yè)領(lǐng)域的垂直Agent更有機會給人們帶來的巨大收益；相反，通用型的AI Agent，表現(xiàn)反而沒有那么好——OpenAI Deep Research不能搞定的專業(yè)工作，一個更加接近行業(yè)的垂直Agent可能就能處理得很好。

“最近硅谷很火的概念是context engineering（語境工程，或上下文工程），我們用一個模型，語境（context）非常重要。現(xiàn)在我們做智能體也是一樣，語境的約束特別重要，有時候你喂給它（Agent）的東西越多越不好，你一定要非常有針對性地喂給它一些內(nèi)容。”

張凱夫進一步表示，現(xiàn)在人類和AI交流，給它定好約束條件，告訴它不要干什么特別重要——包括AI coding（用AI寫代碼）。“想讓AI干嘛，大家都可以表達，但真正地核心在于讓AI明確，解決這個問題的時候不是要新建代碼文件，而是找到對應(yīng)的具體代碼去修改。如果沒有這個約束條件，代碼庫就會越來越大，到后面一塌糊涂?！?

“我們做一個Agent也是一樣的，語境縮減和精準選擇是非常重要的一件事情?！?

阿里國際AI Business算法負責(zé)人駱衛(wèi)華補充道，Deep Research等通用性Agent，在解決很多通用性問答時是沒問題的。甚至通過底座模型能力，可以通過prompt（關(guān)鍵提示詞）調(diào)優(yōu)來獲得更好的結(jié)果。但是真正落地到非常專業(yè)、垂直的領(lǐng)域，通用型Agent是不夠用的，比如在海關(guān)編碼HScode上，它就是只有個位數(shù)的正確率。

“但是，如果我們通過引入更多的知識庫——既包括我們收集的規(guī)則，也包括一些判例，甚至包括一些已有的case（案例）——有一些歷史的、標注過的，正確的或者錯誤的case，用這些具體的專業(yè)知識去強化Agent。后面我們發(fā)現(xiàn)，他們對agent效果的提升是非常大的，是幾十個點的提升?！?

張凱夫認為，整體來看，垂直Agent的發(fā)展，對當(dāng)前的國內(nèi)外AI Agent生態(tài)是一個非常好的事情。在一些不需要那么精確的問題上，ChatBot或者Deep Research提供的能力，其實也夠了；但在具體的問題上，在細分的領(lǐng)域上，實際上還有千千萬的問題可以通過垂直Agent解決——這也是垂直Agent的機會。

日均10億次調(diào)用，中國跨境電商成為第一個實現(xiàn)規(guī)模級AI應(yīng)用的行業(yè)

相比于通用模型談概念、講參數(shù)，更貼近中國普通人經(jīng)營實際的是，海關(guān)編碼HScodeAgent等國產(chǎn)垂直Agent，正在增強中國中小企業(yè)的競爭力。數(shù)據(jù)顯示，僅阿里國際旗下的AI Business團隊，其提供的AI能力，可以幫中小企業(yè)解決60多個電商場景中遇到的問題，并在不同環(huán)節(jié)，帶來1%-30%不等的顯著提升。

正如我們之前訪談中所觀察到的一樣：越是中小企業(yè)，越能從AI的應(yīng)用中獲益。

公開資料顯示，阿里國際的所有電商平臺均已應(yīng)用AI，已服務(wù)了超50萬賣家，形成了以服務(wù)中小企業(yè)出海為核心，覆蓋全球多元市場、多種電商模式的規(guī)模級AI應(yīng)用。截至本月（2025年7月），阿里國際AI服務(wù)的調(diào)用量每兩個月就會翻一番，平均日調(diào)用量已突破10億次。這使得跨境電商成為第一個實現(xiàn)規(guī)模級AI應(yīng)用的行業(yè)。

內(nèi)部報告顯示，過去一年，國內(nèi)商家使用頻次最高的AI功能分別是：圖文翻譯、圖像識別并完善商品信息、營銷文案生成。其中，翻譯在去年底實現(xiàn)了全面從小模型向大模型的轉(zhuǎn)換。在歐洲TOP語種中，因為翻譯效果的提升，消費者滿意度提升了30%；在SEO場景下，AI提供的SEO占到了整體SEO的近4成，未來有望達到一半甚至更高。

Agent時代，國產(chǎn)自研的AI產(chǎn)品，進一步完善了普通中國商家應(yīng)對風(fēng)險和變化的能力。

以海關(guān)編碼HS code（Harmonized System Code）為例。HS Code是國際通用的商品分類編碼體系，由世界海關(guān)組織（WCO）制定并維護。它通過統(tǒng)一的分類規(guī)則，將全球貿(mào)易商品分為5000多種品目，每個商品類別由6位數(shù)字編碼表示，是國際貿(mào)易、海關(guān)清關(guān)、關(guān)稅征收和貿(mào)易統(tǒng)計的基礎(chǔ)工具。

HS Code在國際貿(mào)易中極其重要，關(guān)系到商家的合規(guī)和效率。但并非每個企業(yè)都能擁有自己的HS Code顧問。

AI Agent無疑為這個問題提供了更多解。例如阿里國際旗下的海關(guān)編碼HS code agent，可以利用Reasoning模型（推理模型）的Planning（任務(wù)拆解&步驟規(guī)劃）、Tool Use（工具調(diào)用）、Reflection（自我迭代）能力，通過多輪調(diào)用工具不斷自主探索，從工作環(huán)境中獲取更為精確的信息，并不斷更新步驟，以得到導(dǎo)向正確答案的路徑。

數(shù)據(jù)顯示，在HS code agent的幫助下，跨境商家們對10位HS code填寫準確率提升了23%。

不過，談到AI Agent的“未來”，張凱夫表示，做“最通用的”和“最垂直的”，其實都是可以的——最重要的是研發(fā)者和使用者明確人類使用AI的場景。“做非常通用的智能體，類似OpenAI ChatBot，沒有任何問題；或者做特別垂直的，把自己專業(yè)領(lǐng)域的知識弄得非常明白——比較讓人害怕的是夾在中間，因為夾在中間沒有壁壘。”

和大模型時代，很多從業(yè)者堅信“全球競逐基礎(chǔ)大模型的，最終只有個位數(shù)玩家”的研判類似；在對話的最后，張凱夫也關(guān)注理性競爭和投入的問題?！艾F(xiàn)在的行業(yè)格局，能做出特別通用的AI Agent的，全世界只有少數(shù)幾家企業(yè)。龐大的機會依然在垂直領(lǐng)域?！?