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燈下黑：新聞媒體

通常，媒體并不真正了解業(yè)界。但矛盾的是，媒體恰恰是公眾了解產(chǎn)業(yè)圈信息的主要渠道，也是焦慮的重要來源。媒體不得不依賴流量生存，因此，日常化、真實化、平庸化的產(chǎn)業(yè)信息所擁有的發(fā)表空間實屬有限。

另一方面，廠商也有夸大宣傳的需求，熱衷于展示具有噱頭的超前概念，至于商業(yè)化和可行性往往被置于次要位置。最終，我們看到的新聞常如過山車般大起大落，同時也滿足了廠商在投融資、政府關(guān)系和平臺生態(tài)招商等方面的需求。

可真相究竟如何？那些探討AI的媒體，自身是否也陷入了“燈下黑”的困境？尤其是在ChatGPT最擅長的文字領域，媒體有沒有利用AI簡化文字工作，甚至導致記者下崗呢？根據(jù)我接觸過的6家中國媒體的觀察：

1.國內(nèi)頭部傳統(tǒng)媒體A：記者曾就“藝術(shù)家創(chuàng)意是否采用AI”的選題電話采訪我（以作家身份）。交流中發(fā)現(xiàn)，他們一邊做這個深度選題，一邊自身也對AI充滿焦慮。但其內(nèi)部采編流程本身尚未因AI發(fā)生重大改變。記者反饋，其他受訪者也普遍認為，即便在創(chuàng)意領域，真正能做高度、有追求的復雜創(chuàng)意的人本就不多。

2.國內(nèi)頭部科技財經(jīng)媒體B（由傳統(tǒng)媒體轉(zhuǎn)型新媒體）：一位編輯老師向我吐槽，其老板因AI焦慮而要求編輯大量使用AI。但編輯們普遍反映：追求精品內(nèi)容就很難依賴AI。結(jié)果不是AI為編輯打工，反而是編輯整天在“伺候”AI。如果老板放棄質(zhì)量，AI可以應付；如果追求效率，就可能淪為批量造號的機器，犧牲媒體品牌；如果既要質(zhì)量又要效率，人類員工就會被累垮。這里說一句題外話：上半年，中國知識產(chǎn)權(quán)申請被國家知識產(chǎn)權(quán)局大批量駁回，駁回量出現(xiàn)數(shù)倍夸張增長，原因就是國知局引入AI審核導致精細度下降，據(jù)說目前正在調(diào)整——這印證了需要精細操作的環(huán)節(jié)，目前還得靠人。

3.頭部新媒體C和頭部新媒體D：這兩家都是頗具規(guī)模的平臺型純新聞新媒體（非個人IP屬性）。令我驚訝的是，其內(nèi)部管理很多仍是傳統(tǒng)模式，整個選題、采編、審核流程依舊傳統(tǒng)，AI化程度極低，效率提升有限。最多在錄音轉(zhuǎn)文字和寫作優(yōu)化環(huán)節(jié)有所應用，但AI生成的小瑕疵仍需人工核對、校對，因此單篇文章的全周期耗時依然很長。選題環(huán)節(jié)高度依賴傳統(tǒng)模式和作者人脈網(wǎng)絡，甚至需要請傳統(tǒng)媒體的老專家坐鎮(zhèn)。

4.垂類行業(yè)新媒體E（某行業(yè)內(nèi)最頭部）：這類媒體專業(yè)度高，但主要依靠會議服務、排名評獎、培訓服務盈利。因其客群穩(wěn)定、業(yè)務模式成熟，形成了固定打法。它們出稿速度快，不太糾結(jié)選題，也不追求公眾閱讀率（更看重行業(yè)影響力）。在此類穩(wěn)定模式中，AI反而能體現(xiàn)出一定價值。

5.媒體人F（自媒體團隊，篇篇十萬+）：基本靠“手工手藝”。其觀點是：情緒價值、人生體驗、生命寬度、情感聯(lián)結(jié)，這些是AI完全無法提供的。如果人人都能提供這些，護城河就低了，如何在激烈競爭中脫穎而出？因此，他更注重親身體驗和觀察，并高強度保持手寫，維持“手感”和“與人連接感”。除非是批量造號的平臺需要AI刷量，對于追求精細活的個體手藝人，并不愿意AI化。

所以，當媒體在大談特談AI時，除了少數(shù)例外，大部分媒體自身卻很不AI。目前看來，AI對媒體而言更多只是個還不趁手的工具。

這世界或許充滿了“燈下黑”。比如，那些為世界提供數(shù)字化服務的運營商們，自身的資產(chǎn)管理可能還很手工甚至混亂。最能體現(xiàn)生成式能力（文字工作）的領域，卻恰恰難以被AI化——因為你的作品一旦被認出是AI生成，就沒人看了。

但真有人不在意AI嗎？有！

滿意的群體：打工人和八股型干部

目前，上班族的打工群體和體制內(nèi)“八股文”風格的干部，對AI的滿意度最高。原因很簡單：如果不追求100分，那AI夠用就行了。

一位體制內(nèi)的朋友坦言：以前需要專人寫稿，他還得抽時間修改?，F(xiàn)在好了，只需花幾分鐘讓AI生成一份，而且不需要DeepSeek這種“抖機靈”的聰明AI，只要那種四平八穩(wěn)、結(jié)構(gòu)化的內(nèi)容就可以了。他強調(diào)：“因為那絕對不會出錯！”

這正是體制內(nèi)一部分人所追求的穩(wěn)健。打工人也一樣，向上匯報、開會、對外溝通時，內(nèi)容往往無需精細，因為沒人有精力細讀，但對格式規(guī)范要求極高。一般而言，公司規(guī)模越大，越容易“混”。大公司名頭就是背書，輸出材料只要形式對路就行，內(nèi)容反而不如小而美的公司那么重要。

于是，眾多AI Agent、AIGC（生成式人工智能）工具、匯總提煉工具、咨詢工具、會議工具，只需圍繞這種“形式感”做足文章，就能獲得驚人的市場。對比下來：認真優(yōu)秀的人遠超AI，平庸的人則遠不如AI。

可實際上，真正的內(nèi)容常常不那么重要——因為在體制內(nèi)、大公司體系下，個體往往無需對最終結(jié)果負責，只需“做樣子”……但這也會出問題。復旦120周年校慶就發(fā)生了“賀詞烏龍事件”，十幾所名校的賀詞嚴重“撞衫”，幾乎用同一套模板，場面頗為尷尬，堪稱AIGC的反面教材。

其實，關(guān)鍵在于環(huán)境，如果你的環(huán)境允許“混”，而你選擇做一個“混子”，那么AI會迅速取代你；如果你的環(huán)境不允許“混”，那你反而得感謝AI還不夠精細，為你留下了生存空間。社會一面鼓勵使用AI，但另一面，如果你糊弄老板或客戶時被對方明顯看出用了AI，也會遭到反噬。

當然，AI也有好用的時候——如果你的老板想婉拒合作伙伴的頻繁邀約，你可以利用AI強大的“創(chuàng)意”能力，為老板生成一條拒絕供應商的“完美”理由。老板多半會夸你活學活用。但更多的情況是：在大體制、大公司內(nèi)部，人人都能當“南郭先生”，可當面對真正的用戶時，他們能真的不在乎用戶的心聲嗎？