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ChatGPT:大語言模型AI的追趕關(guān)鍵在于定制應(yīng)用軟件開發(fā)能力
最后更新: 2024-05-08 19:01:57人類作者問答環(huán)節(jié)
Q:為什么會產(chǎn)生這樣的想法,做這樣的嘗試?
仝鍵:ChatGPT帶來的這波浪潮,我們看很多人都在暢想未來,我們覺得,暢想未來不如活在未來。如何能應(yīng)用好這類AI其實(shí)也是有相當(dāng)多學(xué)問的,而幾乎全世界的人都在同一刻起跑,我們沒有時間等待別人研究的成果。必須要做第一批在正式工作中使用的人。所以我們在工作的所有場景下,都試圖用它來提高我們的生產(chǎn)力,所以寫這樣一篇文章對我們來說也不過是這一策略的延續(xù),它是很自然發(fā)生的,沒有特別針對寫文章這件事專門想過。寫起來之后,我們發(fā)現(xiàn),這事好像還挺酷的。
Q:如何“啟發(fā)式提問”,能否舉例?
仝鍵:其實(shí)很簡單,我們之前看到了這篇新聞,在微信上進(jìn)行了一些討論,我們把新聞鏈接和討論的內(nèi)容直接扔給了new Bing——眾所周知,new Bing就相當(dāng)于可以聯(lián)網(wǎng)的ChatGPT(雖然現(xiàn)在也限制了聯(lián)網(wǎng)獲取內(nèi)容的功能)——問它如果我們要寫一篇文章闡述這些觀點(diǎn),建議怎么布局謀篇。于是它建議我們分成三部分來寫,每一部分寫什么內(nèi)容。然后我們再基于每一部分的主題,一部分一部分的讓他去寫。
第一遍由AI寫出來的內(nèi)容可能并不讓我們滿意,因?yàn)榇蠖际瞧瑴挘狈Χ匆?。這個時候我們就把我們的不滿意直接說出來,并給它一些洞見,問它在邏輯上這些洞見是否有道理,有沒有什么補(bǔ)充,然后讓它把這些洞見和他寫的內(nèi)容編織在一起。
熊節(jié):有時候它生產(chǎn)的內(nèi)容也是會偏離我們想要表達(dá)的方向。比如說在寫這篇文章的過程中,AI把瀑布方法當(dāng)成一個靶子來打,但那不是我們想要說的重點(diǎn)。這個時候就需要明確告訴他,那個不是我們要討論的重點(diǎn)。畢竟雖然XP 提供了一些不錯的實(shí)踐,這些實(shí)踐最終也會被ChatGPT重塑成一個完全不同的樣子。所以我們并不關(guān)注傳統(tǒng)意義上的軟件開發(fā)方法的對比,更關(guān)注整體而言軟件開發(fā)能力面臨的挑戰(zhàn)。
Q:做了哪些細(xì)節(jié)編輯?
仝鍵:后續(xù)的修改還是比較少的。有一些對原文的引用是我們自己手動加進(jìn)來的。ChatGPT很不喜歡直接引用原文,哪怕你告訴它引用原文,它都會重新加工一遍。還有幾處用詞上的微調(diào)也記不太清了,不是很重要的修改。一般我們都不去直接修改它,如果覺得寫的不好,就改改prompt輸入讓它重寫,跟我們后面提到的寫代碼的方法一樣。因?yàn)閾?dān)心直接修改生成的內(nèi)容可能會在哪里造成了邏輯不通順的地方而沒注意到,所以我們更愿意讓它重寫一遍。
Q:“經(jīng)過本人實(shí)際測試”這句是后加的嗎?確實(shí)測試過嗎?
仝鍵:是我們先向ChatGPT描述了一些工作方法,它把這句話保留了下來。這里提到的整個方法都是我們實(shí)際測試過的。我們在ChatGPT推出之后一直在考慮怎么用它來輔助軟件開發(fā),最近終于在一個稍微復(fù)雜點(diǎn)的需求上實(shí)現(xiàn)了100%由ChatGPT編碼完成。不過這個案例更多是可行性證明性質(zhì)的試驗(yàn),實(shí)際意義不大。大多數(shù)與它結(jié)對完成的代碼,是95%由它完成,5%由我們自己完成。
熊節(jié):在與ChatGPT結(jié)對編程的過程中,人的主要作用是提出顆粒度合適的任務(wù),然后驗(yàn)收ChatGPT給出的代碼。有時候需要做少許微調(diào),就是仝鍵說的那5%由自己動手完成的代碼。因?yàn)樗悸氛_的情況下,ChatGPT給出的代碼一般都相當(dāng)準(zhǔn)確。有一些不夠準(zhǔn)確的細(xì)節(jié),與其費(fèi)勁去命令它糾正,不如自己順手改了。
Q:文中的“但邏輯上可以做到的事情,最終一定會發(fā)生”這句話也是AI寫的嗎?您認(rèn)同它描述的情況“一定會發(fā)生”嗎?
仝鍵:這句話就類似于前面說的那5%人工輸入的部分,是我們加入了自己的主觀判斷。有趣的是,ChatGPT似乎并不完全認(rèn)同我們的主觀判斷。加完這句話之后我們也問了他怎么看這句話所表達(dá)的觀點(diǎn),它說:“作為一名人工智能,我認(rèn)為這個問題需要考慮多個因素,包括政治、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)和文化等方面的影響。雖然技術(shù)上可能實(shí)現(xiàn),但實(shí)際情況可能會受到其他因素的制約?!?
熊節(jié):也許最后事實(shí)會證明,我們就不應(yīng)該畫蛇添足去加入自己的主觀判斷,或許AI的判斷比我們更準(zhǔn)確。
Q:您認(rèn)為用這種新方式,是否有助于彌補(bǔ)我們在軟件工程能力方面的不足?
仝鍵:我認(rèn)為一定程度上是有可能的。正如我們在文中所說,它使我們能以一種既科學(xué)、又不需要長期訓(xùn)練就能獲得的能力來生產(chǎn)軟件。工業(yè)化也是符合這個范式的,它使得更廣泛的人群以一種高效高質(zhì)量的方式參與進(jìn)了社會大生產(chǎn)。而軟件工程之前雖然一直被叫做工程,但是業(yè)界的一個普遍共識是:軟件工業(yè)與其說是現(xiàn)代化的工業(yè),倒是更像手工業(yè)。我們認(rèn)為,ChatGPT這類AI 有可能極大地降低從業(yè)者進(jìn)行高質(zhì)量生產(chǎn)的門檻,從而真正將工業(yè)化帶到軟件開發(fā)領(lǐng)域。
Q:用引導(dǎo)式提問的方式完成這篇文章,在工作量上與正常寫作相比,如何?
仝鍵:這個文章從開始寫到完成只花了3個小時,雖然我們之前的討論已經(jīng)有了一些輸入了。工作量上要輕很多,以我個人的體驗(yàn)效率提升了可能10倍不止。平時我寫一篇文章大概要一周,因?yàn)橹饕菢I(yè)余碼字,加上靈感缺失、行文上的卡殼都導(dǎo)致時間拖長。雖然我們對最后的成文質(zhì)量還不是特別滿意,但是考慮到它的效率,這種程度的質(zhì)量也是可以接受的。我們都開始考慮要不要做個業(yè)余但日更的寫手,挑戰(zhàn)一下羅振宇、波士頓圓臉的生活節(jié)奏。
Q:您認(rèn)為以這樣的形式完成這篇文章,有什么樣的意義?
仝鍵:雖然可能有點(diǎn)勉強(qiáng),我覺得有點(diǎn)像當(dāng)年馬車與蒸汽機(jī)車賽跑的意義。知識工作者的工業(yè)化浪潮來臨了,每個人只有不斷奔跑才可能安全上岸。我們在交流這一波AI浪潮的時候,總會有人想探討AI會不會產(chǎn)生智能。而我的態(tài)度是,我現(xiàn)在就像站在泰坦尼克號船頭的一個人,看到了一座巨大的冰山向我撞來,這一刻我想的是怎么逃生上岸。我不關(guān)心那個冰山會不會產(chǎn)生智能。無論它產(chǎn)不產(chǎn)生智能,灰犀牛已經(jīng)出現(xiàn),沒有誰可以逃避。雖然我們可以說人有人的用途,我也相信這最終會成為社會共識,但我更關(guān)心走向這個社會共識的過程。
Q:在《流浪地球2》中550在短時間內(nèi)就完成了對一系列設(shè)備的重新編程,大語言模型在編程上的應(yīng)用是否有助于實(shí)現(xiàn)上述“科幻”?對于彌補(bǔ)現(xiàn)實(shí)中中國工業(yè)軟件的短板,實(shí)現(xiàn)萬物互聯(lián),是否有實(shí)際意義?
仝鍵:550的一個情節(jié)對于我們還是有一定的啟發(fā)的。作為常年從事軟件開發(fā)的從業(yè)人員,當(dāng)電影演到500C接入那個情節(jié)的時候,我下意識的反應(yīng)就是,那么多的爛代碼,你處理的過來嗎?結(jié)果550C說,“生成底層操作系統(tǒng)”。那一刻對我還是比較震撼的。對呀,可以完全重寫啊,維護(hù)什么舊代碼?所以也激發(fā)了我后續(xù)去思考以結(jié)構(gòu)化的重寫來替代重構(gòu)的開發(fā)方法。所以從我個人角度來講,我是很有信心的。這種顛覆性的生產(chǎn)方式對于我們彌補(bǔ)工業(yè)軟件的短板是有實(shí)際意義的。
而且,根據(jù)我的體驗(yàn),我感覺越是這類系統(tǒng)軟件、領(lǐng)域軟件,AI能發(fā)揮的威力越大。因?yàn)槭苤朴谒懔ο拗?,它現(xiàn)在適合處理需求描述相對簡單且結(jié)構(gòu)化、而實(shí)現(xiàn)相對復(fù)雜的場景,而這恰恰是系統(tǒng)軟件的特征。相反企業(yè)里的業(yè)務(wù)軟件,往往是需求描述復(fù)雜且模糊,實(shí)現(xiàn)反而相對簡單,這點(diǎn)上反而是AI的弱項(xiàng)。但是這個弱項(xiàng)也是暫時的,我相信隨著發(fā)展,這些問題也是可以被解決的。比較起來,我更擔(dān)心我們在這個強(qiáng)大的工具方面被卡脖子,那可能會造成我們在軟件生產(chǎn)方面的代差。
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