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李聰廷:小模型技術(shù)是中國企業(yè)率先導(dǎo)入裝備中,大模型也不會(huì)例外
觀察者網(wǎng):從裝備大模型化的觀點(diǎn)看,中國應(yīng)該具有率先將大模型應(yīng)用落地的諸多優(yōu)勢(shì),如工程能力的優(yōu)勢(shì),新能源產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢(shì)。從你們?cè)诤M馐袌?chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的經(jīng)驗(yàn)看,中國企業(yè)是不是走在了前面?
李聰廷:先從裝備的產(chǎn)品力本身看,以AI體鍛屏為例,需要具備成像技術(shù)、嵌入式軟件技術(shù)、云和APP軟件、硬件技術(shù)、顯示技術(shù)、交互設(shè)計(jì)、工程交付技術(shù)等諸多要素,當(dāng)然還有AI。研發(fā)出有競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,得上量才能覆蓋研發(fā)投入并有利潤(rùn),這很考驗(yàn)企業(yè)的渠道能力。有渠道帶貨,我們還要能造得出來,這又考驗(yàn)企業(yè)的規(guī)模制造能力。產(chǎn)品售價(jià)既要有競(jìng)爭(zhēng)力還要有利潤(rùn),這又考驗(yàn)企業(yè)的規(guī)模采購議價(jià)能力。當(dāng)然,還有速度要素。因此,比拼的是所有要素的綜合能力。
AI是其中一個(gè)要素,從小模型到大模型,技術(shù)升級(jí)了。這個(gè)變量,在裝備企業(yè)之間產(chǎn)生足夠的影響,舊的產(chǎn)品會(huì)加速迭代,并且還會(huì)創(chuàng)造一些新的場(chǎng)景的產(chǎn)品;反之,如果跟不上技術(shù)迭代,企業(yè)就會(huì)掉隊(duì)。但對(duì)于沒有裝備經(jīng)驗(yàn)只有大模型技術(shù)的企業(yè),要邁過其它諸多要素的檻,道阻且長(zhǎng)。
上一階段的小模型技術(shù),中國企業(yè)是率先導(dǎo)入并應(yīng)用于裝備中的,這次大模型技術(shù)也不會(huì)例外。
觀察者網(wǎng):已經(jīng)有不少批評(píng)說中國做大模型的公司太多了,但是中國能做各種設(shè)備的公司更多,如果每個(gè)有實(shí)力的設(shè)備公司都想+AI,做自己的行業(yè)模型,會(huì)不會(huì)呈現(xiàn)出非常細(xì)碎,沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一品牌的離散格局?
李聰廷:新技術(shù)出現(xiàn),必然會(huì)吸引大量?jī)?yōu)秀人才和資本入場(chǎng)。這里有定位通用大模型的、有定位行業(yè)大模型的、有定位工具鏈的、當(dāng)然還有定位 APP/工具/裝備的。
通用大模型,最后大概率會(huì)集中在頭部少數(shù)幾家,贏者通吃,這幾家自身就成為了事實(shí)的標(biāo)準(zhǔn)。其它企業(yè)會(huì)比較艱難甚至出局。
定位行業(yè)大模型的企業(yè),有點(diǎn)像小模型時(shí)代的算法授權(quán)商業(yè)模式,它太容易被APP/工具/裝備企業(yè)的自研給替代。因此避開與這類產(chǎn)品企業(yè)競(jìng)爭(zhēng),找到有生存機(jī)會(huì)的細(xì)分場(chǎng)景很重要。最后有可能出現(xiàn)幾個(gè)細(xì)分場(chǎng)景的小而美的企業(yè),做大的可能性不大。
定位工具鏈的企業(yè),閉源,無法獲得大量開發(fā)者用戶,不利于建生態(tài)。開源,看不清商業(yè)盈利路徑。左右為難的同時(shí),還面臨大廠自研的競(jìng)爭(zhēng)挑戰(zhàn)。
定位APP/工具/裝備的企業(yè),行業(yè)大模型只是其產(chǎn)品的一個(gè)技術(shù)要素,用戶側(cè)看到的仍是其產(chǎn)品品牌。用戶甚至感受不到行業(yè)大模型的存在,但一定能感知到產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)提升了。
觀察者網(wǎng):月之暗面的楊植麟說,今天的大部分開發(fā)工作實(shí)際上是做中間層的事情,就是數(shù)據(jù)。交互和模型可能都是一樣的,但用不同的數(shù)據(jù),就會(huì)出來不同的產(chǎn)品。定義好了訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測(cè)試數(shù)據(jù),大模型產(chǎn)品就定義好了。月之暗面是做云計(jì)算,做to C端產(chǎn)品,對(duì)于你們做邊緣計(jì)算,做to B端產(chǎn)品來說,這個(gè)描述也適用嗎?
李聰廷:最近月之暗面及其旗下應(yīng)用Kimi熱度很高,用戶體驗(yàn)做得不錯(cuò)。我們所在的AIoT 賽道,和它所在的賽道沒有交集。訓(xùn)練和測(cè)試數(shù)據(jù)肯定很重要,在我們這個(gè)賽道也一樣。但對(duì)于定義一個(gè)行業(yè)大模型而言,我們會(huì)更關(guān)注其落地的性價(jià)比。
例如,如果我們用10B級(jí)別的通用CV大模型去做視頻解析的逐幀推理,那需要用到A800級(jí)的GPU設(shè)備,單路的實(shí)時(shí)推理成本需要1萬美金左右,而我們的客戶過去只能接受幾百元人民幣每路的成本。因此,我們采用了5M的小模型+1B的梧桐行業(yè)大模型結(jié)合的方式,并且都是ViT網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),這樣我們的單路推理成本可以做到幾百元人民幣水平。
觀察者網(wǎng):當(dāng)前倡導(dǎo)的“新質(zhì)生產(chǎn)力”就是要找到更多信息化、智能化的新模式、新場(chǎng)景、新業(yè)態(tài)。在典型的物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景比如充電樁,還有你們正在探索的文教體等行業(yè),目前找到了哪些好的AI應(yīng)用場(chǎng)景,已經(jīng)表現(xiàn)出了能夠商業(yè)落地,適合技術(shù)迭代的跡象?
李聰廷:確實(shí),技術(shù)進(jìn)步會(huì)催生更多的細(xì)分行業(yè)場(chǎng)景,比如AI文教體、儲(chǔ)能、充電樁等,在宇視2024合作伙伴大會(huì)的現(xiàn)場(chǎng),大家能看到很多的這類產(chǎn)品,我舉四類:
一是AI體育教育:實(shí)現(xiàn)體育教具的AI化,其是一個(gè)具備逐步迭代與升級(jí)的長(zhǎng)程賽道,可以圍繞的教學(xué)要求、運(yùn)動(dòng)種類、鍛煉目標(biāo)等不斷地提升效率、效果及內(nèi)容豐富度,一方面是針對(duì)不同的運(yùn)動(dòng)類目不斷增加算法類別,另一方面又可在單一算法類別上不斷縱深優(yōu)化效果。
大模型提升了算法精度,推進(jìn)了體育教具AI化
二是AI體育運(yùn)動(dòng):分享經(jīng)濟(jì)時(shí)代,能更全面記錄自己想要記錄的時(shí)刻,具備更豐富的可分享素材是通識(shí)性需求,只要是運(yùn)動(dòng)游玩都有此類訴求,所以在這個(gè)領(lǐng)域內(nèi)寬度(運(yùn)動(dòng)類別)無上限,深度(每一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域可提供滿足個(gè)人情緒價(jià)值的內(nèi)容)無上限。
在烏鎮(zhèn)現(xiàn)場(chǎng)展示的智能球場(chǎng)解決方案,通過AI捕捉分析,自動(dòng)生產(chǎn)運(yùn)動(dòng)視頻并統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
三是文旅領(lǐng)域:基于梧桐大模型演進(jìn)的算法服務(wù)于“旅游”行業(yè),通過攝像機(jī)采集AI擇優(yōu)生成照片與vlog模式可覆蓋景區(qū)、游樂場(chǎng)所、博物館等多類場(chǎng)景,更好的與當(dāng)下分享經(jīng)濟(jì)結(jié)合,服務(wù)于個(gè)體情緒價(jià)值的滿足,其具備充分的優(yōu)化演進(jìn)空間,比如在算法的優(yōu)選效果上、視頻的畫面清晰度上、視頻剪輯的創(chuàng)意性以及更多更有趣的表達(dá)方式等等。
四是AI寫真:通過AI算法來完成照片的優(yōu)選與“PS”,可以配合個(gè)體快速的完成不同場(chǎng)景生成、不同裝造、不同形象(二次元、商務(wù)等)的照片生成,即可幫助找適合自己的造型、也可在過程中帶來娛樂性,同時(shí)也可服務(wù)于個(gè)體某一些場(chǎng)合所需照片的快速獲取訴求。
觀察者網(wǎng):大模型未來最大的挑戰(zhàn)可能是能耗問題,模型的能力增長(zhǎng)與算力增長(zhǎng)、能耗增長(zhǎng)的關(guān)系是怎樣的?為什么分布式能源系統(tǒng)和能算一體化是解題思路?
李聰廷:要把大模型技術(shù)和大模型應(yīng)用分開,還要把大模型應(yīng)用中的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)和裝備化產(chǎn)品分開。對(duì)于面向C端的大模型互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)來說,比如ChatGPT、Sora來說,算力和能耗問題比較突出,每多服務(wù)一個(gè)用戶,都需要額外的算力和能耗。但對(duì)于使用的大模型技術(shù)的裝備來說,算力和能耗是有限的、固定的,并不存在算力和能耗焦慮。
對(duì)于算力高度集中的數(shù)據(jù)中心應(yīng)用場(chǎng)景,能算一體也許是個(gè)發(fā)展方向,能源自給自足肯定是有利于降低成本的,但代價(jià)是能源供給的穩(wěn)定性。分布式能源是一種能源結(jié)構(gòu),涵蓋的面比能算一體更廣泛,解決的不止是數(shù)據(jù)中心能耗的問題。
本文系觀察者網(wǎng)獨(dú)家稿件,文章內(nèi)容純屬作者個(gè)人觀點(diǎn),不代表平臺(tái)觀點(diǎn),未經(jīng)授權(quán),不得轉(zhuǎn)載,否則將追究法律責(zé)任。關(guān)注觀察者網(wǎng)微信guanchacn,每日閱讀趣味文章。
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