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中國團隊連獲國際大獎，“有助于對抗美國芯片禁令”
今年1月，中國AI初創(chuàng)公司深度求索（DeepSeek）發(fā)布的開源大模型DeepSeek-R1，使用由英偉達H800 GPU驅(qū)動的數(shù)據(jù)中心進行訓(xùn)練，僅用兩個月就完成了訓(xùn)練，成本為550萬美元，僅為OpenAI等美國公司所花費金額的一小部分，卻實現(xiàn)了足以匹敵美國頂尖AI模型的效果，“低成本且高效能”的特點不僅震撼業(yè)界，同時也引發(fā)多國關(guān)注，尤其是美國。
彭博社此前介紹稱，在DeepSeek火爆出圈以及中國AI行業(yè)蓬勃發(fā)展之際，一些互聯(lián)網(wǎng)公司多年來也一直在深耕AI領(lǐng)域，而此次與清華大學(xué)團隊合作的月之暗面也是其中之一。
中國AI初創(chuàng)企業(yè)深度求索（DeepSeek） 《紐約時報》
月之暗面公司由清華大學(xué)助理教授楊植麟創(chuàng)立，他此前曾在臉書母公司Meta和谷歌從事AI項目工作。月之暗面最新發(fā)布的產(chǎn)品利用強化學(xué)習(xí)來加速和擴展訓(xùn)練過程，該產(chǎn)品與DeepSeek的R1推理模型在同一天宣布，工作原理相似。推理模型采用思維鏈的方法來尋找和完善對查詢的回答。Kimi k1.5旨在提供更簡潔的回答，并支持最多200萬字符的中文語境，這些語境可以包含從過往對話到用戶意圖和情境的所有內(nèi)容。
FAST是計算機存儲領(lǐng)域的頂級學(xué)術(shù)會議，已創(chuàng)立20余年，在存儲領(lǐng)域具有重要影響力，被中國計算機學(xué)會（CCF）認定為存儲系統(tǒng)領(lǐng)域的A類國際學(xué)術(shù)會議。
值得注意的是，除了此次在FAST上獲獎之外，中方團隊近期也在其他頂級學(xué)術(shù)界會議上頻頻獲獎。
3月3日，在剛剛落幕的國際可重構(gòu)計算領(lǐng)域頂級會議“FPGA 2025”上，會議的最佳論文獎頒發(fā)給了無問芯穹和上海交通大學(xué)、清華大學(xué)共同提出的視頻生成大模型推理IP工作——FlightVGM。據(jù)了解，這是FPGA會議首次將該獎項授予完全由中國大陸科研團隊主導(dǎo)的研究工作，同時也是亞洲國家團隊首次獲此殊榮。
據(jù)介紹，這項工作首次在可重構(gòu)邏輯集成電路上實現(xiàn)了視頻生成模型的高效推理，也是該團隊繼去年在FPGA上加速大語言模型FlightLLM（FPGA’24）后的最新系列工作。與英偉達3090 GPU相比，F(xiàn)lightVGM在AMD V80 FPGA上實現(xiàn)了1.30倍的性能提升與4.49倍的能效提升（峰值算力差距超過21倍）。
對此，《南華早報》在3月12日的報道中認為，在向美國科技巨頭英偉達的AI硬件領(lǐng)域主導(dǎo)地位發(fā)起勇敢挑戰(zhàn)中，中國研究人員在一款現(xiàn)成的工業(yè)芯片上訓(xùn)練出一個尖端視頻生成模型，其在速度和效率上都超越了高端GPU。而這也預(yù)示著，全球優(yōu)化AI硬件的競賽出現(xiàn)了重大轉(zhuǎn)變。
本文系觀察者網(wǎng)獨家稿件，未經(jīng)授權(quán)，不得轉(zhuǎn)載。
- 責(zé)任編輯: 熊超然
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