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馬斯克Grok-3發(fā)布會(huì)坐C位的兩名華人是誰?
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林琛力linchenli@guancha.cn
【文/觀察者網(wǎng) 林琛力】當(dāng)?shù)貢r(shí)間2月17日,馬斯克旗下人工智能公司xAI直播發(fā)布新一代人工智能大模型Grok 3。發(fā)布會(huì)上,坐在C位的兩位華人科學(xué)家——xAI聯(lián)合創(chuàng)始人吉米·巴(Jimmy Ba)和吳宇懷(Yuhuai Wu)引人注目。
視頻顯示,馬斯克、吉米·巴、吳宇懷以及xAI首席工程師伊戈?duì)?巴布施金(Igor Babuschkin)并肩而坐。Grok 3的介紹主要由三位技術(shù)負(fù)責(zé)人完成,坐在最右邊的馬斯克罕見地化身“點(diǎn)頭機(jī)器”,還表示“自己什么也沒干”。
左起:伊戈?duì)?巴布施金、吉米·巴、吳宇懷、馬斯克 視頻截圖
“C位”創(chuàng)始成員之一是杭州95后學(xué)霸
公開報(bào)道顯示,吳宇懷1995年出生于杭州建德,小學(xué)一年級就讀于新安江一小,后轉(zhuǎn)學(xué)到杭州紫陽小學(xué);初中時(shí)進(jìn)入杭州建蘭中學(xué)學(xué)習(xí),此后轉(zhuǎn)到加拿大念高中。
吳宇懷 微信公眾號“建德發(fā)布”
2015年,吳宇懷以滿績點(diǎn)的成績,畢業(yè)于加拿大紐布倫斯威克大學(xué);2021年,博士畢業(yè)于多倫多大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè),做過“深度學(xué)習(xí)之父”杰弗里·辛頓(Geoffrey Hinton)的學(xué)生。博士期間,他還曾在谷歌DeepMind和OpenAI實(shí)習(xí),此后在谷歌任職并同時(shí)在斯坦福做博士后研究。
在2016年NIPS大會(huì)時(shí),吳宇懷有三篇聯(lián)合署名為第一作者的論文被接受。創(chuàng)辦于1987年的NIPS大會(huì)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的世界頂級大會(huì)。2017年的報(bào)道顯示,當(dāng)年僅有七位華人學(xué)生榮獲谷歌博士生獎(jiǎng)研金,就讀于多倫多大學(xué)的吳宇懷就位列其中。
吳宇懷的主要研究方向是打造具備推理能力的機(jī)器,是自訓(xùn)練增強(qiáng)推理模型STAR、語言模型Minerva、定理證明器Alpha Geometry等項(xiàng)目的作者或核心貢獻(xiàn)者,在國際頂會(huì)發(fā)表過諸多論文,比如在《Nature》上發(fā)表論文《Solving Olympiad Geometry Without Human Demonstrations》。這篇論文詳細(xì)描述了Alpha Geometry項(xiàng)目的設(shè)計(jì)和成效。論文討論了如何通過合成大量的定理和證明來訓(xùn)練AI模型,以解決高難度的幾何問題,標(biāo)志著AI在數(shù)學(xué)推理領(lǐng)域的一個(gè)重要突破。
2022年10月,吳宇懷曾在機(jī)器之心組織的線上分享中介紹稱,他立志于創(chuàng)造一個(gè)善于推理的人工智能,用于解決所有數(shù)學(xué)難題?!拔覀儾幌雱?chuàng)建一種只會(huì)像人一樣說話的語言模型。”吳宇懷說道,“我們希望它明白它在說什么?!?
2023年7月,xAI成立,吳宇懷加入并擔(dān)任聯(lián)合創(chuàng)始人。他X賬號首頁至今置頂著當(dāng)天的一條內(nèi)容:“解決數(shù)學(xué)問題,了解宇宙本質(zhì)?!?
X網(wǎng)站截圖
新安江一小方艷云老師當(dāng)時(shí)擔(dān)任吳宇懷的班主任,據(jù)她回憶,“他在班里是班長,從小就很穩(wěn)重,是一個(gè)很自律、很上進(jìn)的男孩。”
當(dāng)時(shí)擔(dān)任吳宇懷數(shù)學(xué)老師的建蘭中學(xué)校長陸韻表示,“他的數(shù)學(xué)非常好,學(xué)習(xí)很會(huì)思考,也很輕松。”陸校長記得,初中時(shí),吳宇懷研究一道數(shù)學(xué)難題,“死磕”了一天后成功解出。當(dāng)時(shí),他加了八條輔助線。此外,吳宇懷在初中時(shí)語文也非常出色,還是語文課代表。
占據(jù)發(fā)布會(huì)舞臺“C位”的另一名華人科學(xué)家吉米·巴也是xAI的初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)成員之一。
公開信息顯示,吉米·巴是多倫多大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)助理教授,他博士畢業(yè)于多倫多大學(xué),曾師從杰弗里·辛頓(Geoffrey Hinton)攻讀博士學(xué)位,同時(shí)他也做過吳宇懷的老師。
吉米·巴的主要研究方向?yàn)橛糜谏疃壬窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的高效學(xué)習(xí)算法,其研究興趣也包括強(qiáng)化學(xué)習(xí)、自然語言處理和人工智能等領(lǐng)域。
吉米·巴在學(xué)術(shù)界以其扎實(shí)的理論功底著稱,他是訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型的首選算法之一Adam optimizer的開發(fā)者。Adam optimizer即自適應(yīng)矩估計(jì)優(yōu)化器,是深度學(xué)習(xí)常用算法,由吉米·巴和另一名科學(xué)家在2014年提出。他的博士論文奠定了許多現(xiàn)代AI訓(xùn)練方法的基礎(chǔ)。
2016年,吉米·巴獲得了Facebook機(jī)器學(xué)習(xí)研究生獎(jiǎng)學(xué)金。2023年2月,他榮獲斯隆研究獎(jiǎng)。
吉米·巴個(gè)人主頁
- 責(zé)任編輯: 林琛力 
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