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【文/王力 編輯/周遠方】

2025年世界人工智能大會（WAIC）期間，“一票難求”的現(xiàn)象成為今年熱度高漲的顯著注腳。在這一背景下，人工智能技術(shù)如何從概念加速走向?qū)嶋H應(yīng)用、企業(yè)如何在機遇與挑戰(zhàn)并存的環(huán)境中布局與發(fā)展，成為業(yè)界深入探討的核心議題。

觀察者網(wǎng)在大會現(xiàn)場與格靈深瞳CEO吳一洲及副總裁羅楷進行深度交流，圍繞行業(yè)趨勢演變、技術(shù)落地瓶頸、格靈深瞳的戰(zhàn)略聚焦以及對未來發(fā)展的思考等多個維度展開了對話。

以下為訪談實錄：

觀察者網(wǎng)：今年的WAIC（世界人工智能大會）出現(xiàn)了“一票難求”的現(xiàn)象，相較往年，這一現(xiàn)象顯得尤為突出。您能否分享一下，今年AI行業(yè)的整體氛圍較往年有哪些顯著變化？

吳一洲：確實能感受到今年WAIC與往屆的不同。去年大會更像是一場行業(yè)交流，而今年，隨著DeepSeek、阿里等頭部企業(yè)的積極布局和技術(shù)突破，整個行業(yè)對AI的關(guān)注度、認知度顯著提升，大眾對AI技術(shù)的接受度與參與熱情也呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。

這種變化對產(chǎn)業(yè)發(fā)展而言無疑是積極信號，WAIC的“出圈”標志著AI正從專業(yè)領(lǐng)域走向大眾視野。

觀察者網(wǎng)：您認為當(dāng)前這種關(guān)注熱度是否會繼續(xù)保持快速攀升，還是會出現(xiàn)走平或回落？

吳一洲：在我看來，這一趨勢將在短期內(nèi)持續(xù)上升，隨后逐步進入平臺期。

其核心邏輯在于，AI的應(yīng)用將經(jīng)歷深度滲透的過程——這并非聲勢減弱，而是技術(shù)將真正融入生活，成為基礎(chǔ)設(shè)施級別的存在。未來AI不會因“新鮮感”而持續(xù)引發(fā)熱議，而是像智能手機一樣，悄然滲透至生活的各個角落，成為人們習(xí)以為常的工具。屆時，它的價值將不再需要被反復(fù)強調(diào)，而是通過解決實際需求自然體現(xiàn)出來。

觀察者網(wǎng)：從今年WAIC的現(xiàn)場情況來看，多數(shù)AI公司在面向大眾、推出消費級產(chǎn)品方面似乎進展有限。您如何看待這一現(xiàn)象？

吳一洲：今年的大會，中間層的技術(shù)展示吸引了大量關(guān)注；但底層技術(shù)突破、邏輯思考，或是垂直領(lǐng)域的具體應(yīng)用落地，進展還沒能達到行業(yè)預(yù)期。多數(shù)人是從技術(shù)維度審視AI，而不是將其視為解決實際問題的工具或未來文明的構(gòu)建要素。

觀察者網(wǎng)：這兩者之間的差異是什么？

吳一洲：關(guān)鍵在于視角不同。有的企業(yè)是從業(yè)務(wù)本質(zhì)出發(fā)，將AI視為重塑生產(chǎn)力的核心工具。

以我們過去的實踐為例：在視覺智能領(lǐng)域，傳統(tǒng)流程包括數(shù)據(jù)采集、分析、規(guī)劃決策，但最終執(zhí)行仍會落到人工。我們希望AI能具備完整的決策規(guī)劃能力，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集、分析到自主行動的智能閉環(huán)，甚至能根據(jù)分析結(jié)果動態(tài)調(diào)整數(shù)據(jù)采集策略。這樣的愿景需要由業(yè)務(wù)方來推動，才能真正實現(xiàn)AI深度賦能。

觀察者網(wǎng)：格靈深瞳會在硬件領(lǐng)域進行布局和嘗試嗎？

吳一洲：這是必然的選擇。過去，ToB市場常認為硬件的盈利空間有限，但AI領(lǐng)域有所不同。無論是大型算力設(shè)備還是終端產(chǎn)品，硬件效率直接影響效能和效果。硬件層面的探索已成為不可或缺的環(huán)節(jié)。

觀察者網(wǎng)：結(jié)合您剛才提到的趨勢，當(dāng)前AI大模型從語言模型向視覺模型，乃至世界模型等更復(fù)雜方向演進，您認為其未來的核心應(yīng)用場景和價值何在？您對此有何期許？

吳一洲：從產(chǎn)業(yè)格局來看，整個AI領(lǐng)域猶如一場“角色協(xié)作游戲”：各廠商聚焦自身優(yōu)勢，避免重復(fù)造輪子。例如，底層技術(shù)層面，多數(shù)模型基于Transformer框架，開放共享的技術(shù)基礎(chǔ)更能推動創(chuàng)新。

我們的技術(shù)架構(gòu)是開放的，不會從頭構(gòu)建封閉系統(tǒng)。我們主張站在巨人肩膀上發(fā)展，而非一切從零開始。例如，我們在視覺大模型領(lǐng)域?qū)Ｗ⒍说蕉藨?yīng)用開發(fā)，在語言模型核心部分與生態(tài)伙伴深度協(xié)作，同時自主研發(fā)多模態(tài)模型——躬身實踐才能積累真正的技術(shù)洞察，深刻理解技術(shù)落地的痛點。

從模型、硬件、軟件到應(yīng)用，我們要閉環(huán)，同時與生態(tài)保持良好關(guān)系。從去年到今年，我們與芯片廠商、大模型廠商建立了深厚的合作，我們不但使用他們的技術(shù)，同時也會給他們反饋，大家是成長共同體。

作為上市公司，我們需兼顧雙重使命：一方面要保障財報穩(wěn)健，對股東負責(zé)；另一方面，要為行業(yè)創(chuàng)造價值，包括陪伴客戶成長、共建生態(tài)。我們與客戶并非單向輸出關(guān)系，而是通過磨合實現(xiàn)共同成長。

羅楷：我補充幾點。從AI產(chǎn)業(yè)整體來看，世界模型無疑是未來的重要方向，AI最終將能夠解釋或模擬人類世界的所有現(xiàn)象。

在個人層面，AI作為助手的應(yīng)用已走在前列，在不遠的將來，每個人都能借助AI高效協(xié)作。但必須承認，這并不能解決所有問題。AI的具體業(yè)務(wù)是在非常多的細分場景，一個巨大的AI母題難以解決所有細分問題。因為細分場景有不斷深挖的空間，這對AI精確度的要求比泛化場景更高。

未來的AI生態(tài)將如同森林般多元：或許會出現(xiàn)一個超級智能體成為基礎(chǔ)支撐，但在各個細分領(lǐng)域，仍會孕育無數(shù)創(chuàng)新機會。表面相似的技術(shù)方向背后，實際聚焦的細分領(lǐng)域可能大相徑庭，不同參與者聚焦的切入點各不相同，每個方向都有其成立的價值。

觀察者網(wǎng)：我們關(guān)注到，格靈深瞳的營收業(yè)務(wù)主要聚焦在金融領(lǐng)域。為何最初選擇金融和政務(wù)作為核心業(yè)務(wù)板塊？

羅楷：這與AI發(fā)展的整體形勢密切相關(guān)。在AI發(fā)展早期，由于技術(shù)的高門檻和高成本，主要由具備資金和資源實力的大型機構(gòu)率先嘗試。

我們成立于2013年，最初從人臉識別等技術(shù)切入，當(dāng)時AI的應(yīng)用前景尚不明朗，需要持續(xù)投入資金進行探索。金融和政務(wù)領(lǐng)域具備更強的資源支撐和空間。在此過程中，我們與銀行客戶共同積累實踐經(jīng)驗，逐步將AI技術(shù)融入其核心業(yè)務(wù)流程。

過去幾年，隨著視覺技術(shù)的成熟，我們協(xié)助客戶優(yōu)化安全、營銷、合規(guī)管理等環(huán)節(jié)；如今借助多模態(tài)模型，進一步深入核心業(yè)務(wù)流程，例如貸款的貸前、貸中、貸后管理，通過自動化處理文檔和分析工作，效率提升顯著，時間成本節(jié)約達80%。

這一成果并非一蹴而就，而是經(jīng)過長期探索和技術(shù)沉淀。當(dāng)核心場景的技術(shù)驗證成功后，我們就可以將成熟方案復(fù)制到更多中小企業(yè)，推動技術(shù)價值的規(guī)模化應(yīng)用。

所以，銀行作為行業(yè)標桿，資金雄厚、場景豐富、對技術(shù)升級需求迫切，為AI應(yīng)用提供了“試驗田”?；谶@些優(yōu)勢，我們也持續(xù)深化在銀行領(lǐng)域的布局，助力其通過技術(shù)創(chuàng)新實現(xiàn)業(yè)務(wù)增效。

觀察者網(wǎng)：Agent是當(dāng)前非常熱門的方向，您如何看待這個趨勢？

吳一洲：這是各行業(yè)智能化發(fā)展的一大關(guān)鍵方向——從過去單一、基礎(chǔ)的信息化工具，躍升到個性化助理的智能時代。

觀察者網(wǎng)：在AI Agent方面，目前格靈深瞳有這樣的實例落地嗎？

吳一洲：我們已經(jīng)有實實在在的應(yīng)用。例如，某家銀行客戶已經(jīng)把Agent技術(shù)應(yīng)用到整個業(yè)務(wù)流程中，顯著提升了運營效率。

近幾年，格靈深瞳從過去的計算機視覺業(yè)務(wù)，擴展到了如今的視覺基礎(chǔ)模型和多模態(tài)大模型領(lǐng)域，并且推出了平臺級別產(chǎn)品以及垂直的各種AI智能體的應(yīng)用。我們協(xié)助客戶整合現(xiàn)有模型能力，將專業(yè)智能體技術(shù)融入其業(yè)務(wù)場景，實現(xiàn)切實的效率提升。

我們近期接觸的很多銀行，無論是科技領(lǐng)先的頭部機構(gòu)，還是相對穩(wěn)健的傳統(tǒng)銀行，都對智能體整合表現(xiàn)出明確的迫切需求。一個特別好的變化正在發(fā)生： 越來越多的行業(yè)伙伴，不再只是關(guān)心最終結(jié)果，而是愿意和我們一起，參與到技術(shù)落地、共同成長的整個過程中來。 這種從“看成果”到“共耕耘”的轉(zhuǎn)變，體現(xiàn)了大家對AI認知的深化。

羅楷：剛才提到客戶對AI的認知變化，我深有同感。如今，客戶普遍認識到AI的能力邊界，更愿意與我們共同探索技術(shù)應(yīng)用的可能性。這種認知升級至關(guān)重要，如果沒有客戶態(tài)度的轉(zhuǎn)變，行業(yè)不可能形成今天的繁榮局面。當(dāng)大家從對AI的美好想象，轉(zhuǎn)向扎扎實實的探索和實踐，技術(shù)才能真正找到扎根的土壤，發(fā)展的方向也才會更加清晰。

觀察者網(wǎng)：作為媒體人，我們常常面臨一個問題。這些真實業(yè)務(wù)的Know-How，細致的、接地氣的信息，往往只有跟你們到現(xiàn)場面對面深入交流，才能稍微獲取一些。但這樣的內(nèi)容寫在報道中，往往會變得瑣碎，在輿論場和資本市場都不夠“性感”。

吳一洲：理解您所說的這種感受。作為上市公司，我們的定位和視角已有所不同。我們始終深耕視覺算法與多模態(tài)大模型，致力于技術(shù)的多元化場景應(yīng)用。我們的工作，就是踏踏實實地鉆研計算機視覺和多模態(tài)大模型這些技術(shù)，然后讓它們真正“懂得”不同行業(yè)的門道，需要“躬身入局”才能觸摸到的細節(jié)深處。

這要求我們必須沉下心，扎到一線去，將技術(shù)能力與真實世界的復(fù)雜需求緊密結(jié)合，投入大量精力去理解具體的業(yè)務(wù)流程、細節(jié)和用戶痛點，并在此基礎(chǔ)上進行持續(xù)、精細化的技術(shù)迭代與優(yōu)化。但恰恰是這些積累，讓我們的技術(shù)方案能真正解決問題，構(gòu)成了我們解決方案的核心競爭力。

我們更看重的是如何通過長期、扎實的投入，正是這份沉下去的耐心和對細節(jié)的較真，不斷提升我們在關(guān)鍵場景下的技術(shù)實力和解決問題的能力。 讓我們能夠更從容地專注于攻克那些需要長期投入的技術(shù)難題，構(gòu)建起基于深厚技術(shù)實力的韌性。

觀察者網(wǎng)：那要怎么吸引這些資源到這個方向上？

吳一洲：我們認為，AI真正的魅力與爆發(fā)力，往往誕生于“跨界融合”的奇點。 與其將目光局限于AI學(xué)科本身，不如積極擁抱更廣闊的天地——將AI深度融入制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、藝術(shù)創(chuàng)作等多元領(lǐng)域，創(chuàng)造前所未有的價值。 這是我們看到的首要機遇。

其次，格靈深瞳深信，在紛繁的市場中，唯有鍛造不可替代的“技術(shù)長板”。 今年9月底，我們將發(fā)布基于Glint-MVT架構(gòu)的全新Glint-VLM（視覺語言模型），并對數(shù)據(jù)、訓(xùn)練代碼及模型進行全面的開源開放，以極致的技術(shù)透明，共筑開放、協(xié)作、繁榮的智能生態(tài)。

在這條通往未來的道路上，格靈深瞳期待與更多的行業(yè)專家、生態(tài)伙伴深度互動，交流使用體驗，也歡迎同我們一道，在共創(chuàng)AI未來的征途上攜手同行。

觀察者網(wǎng)：在行業(yè)充滿探索氛圍的背景下，您如何看待“格靈深瞳”這個品牌？

吳一洲：我們始終向客戶傳遞兩個核心特質(zhì)，首先，作為一家年輕且充滿熱情的企業(yè)，我們以積極態(tài)度擁抱技術(shù)創(chuàng)新；其次，格靈深瞳深耕視覺及多模態(tài)大模型的研發(fā)和端到端應(yīng)用，并始終以客戶需求為導(dǎo)向，將技術(shù)深度融入業(yè)務(wù)場景。我們不會為了追求短期KPI或表面成果，偏離實際業(yè)務(wù)需求，而是堅持長期價值導(dǎo)向的交付，確保每一次合作都能為客戶創(chuàng)造真實效益。

觀察者網(wǎng)：最后一個問題。觀察者網(wǎng)連續(xù)七年關(guān)注AI領(lǐng)域，今年更是作為特別合作媒體參與報道。我們想從媒體視角提問：格靈深瞳或整個行業(yè)對媒體有哪些期許或需求？

吳一洲：站在格靈深瞳的角度，我們非常期待媒體伙伴能持續(xù)關(guān)注新興技術(shù)應(yīng)用，這些技術(shù)正在快速迭代，它們?nèi)绾紊钊肜斫鈴?fù)雜場景、解決實際問題，其背后的邏輯和進展本身就充滿看點。

當(dāng)然我們也希望未來在報道這些新興技術(shù)和應(yīng)用時，能更深入地聚焦其核心邏輯、實際效果與演進挑戰(zhàn)。 通過更扎實、更本質(zhì)的解讀，幫助公眾和產(chǎn)業(yè)界建立對技術(shù)能力的準確認知，理解其發(fā)展階段和真實價值。這對于促進行業(yè)健康發(fā)展、引導(dǎo)市場理性預(yù)期是至關(guān)重要的。

本次交流中，格靈深瞳始終強調(diào)“躬身入局”的技術(shù)落地理念——唯有深入業(yè)務(wù)流肌理，AI才能真正釋放效能。其金融場景的智能體閉環(huán)、軟硬協(xié)同的國產(chǎn)化布局，均以解決實際需求為錨點，印證了“技術(shù)長板鍛造”與“跨界融合”的戰(zhàn)略價值。

當(dāng)行業(yè)步入技術(shù)紅利與商業(yè)化壓力的交匯點，格靈深瞳的實踐亦折射出更廣泛的產(chǎn)業(yè)趨勢：AI的長期競爭力終將回歸到解決實際問題的精度與深度。隨著WAIC落幕，這場技術(shù)浪潮的下一程已清晰指向千行百業(yè)的毛細血管——在那里，算法與場景的深度融合正悄然重塑生產(chǎn)力的本質(zhì)。

世界人工智能大會的熱度飆升，映射出AI產(chǎn)業(yè)正從專業(yè)領(lǐng)域加速滲透大眾生活。當(dāng)前挑戰(zhàn)在于，技術(shù)展示熱鬧非凡，但底層突破與垂直場景的深度落地仍有差距。吳一洲強調(diào)，AI的價值核心在于能否重塑生產(chǎn)力閉環(huán)、解決實際問題，而非僅是炫技。這需要企業(yè)躬身入局，深入理解行業(yè)Know-How。

面對熱潮，格靈深瞳的策略清晰：聚焦核心能力，務(wù)實深耕場景。其以金融領(lǐng)域為突破口并非偶然，大型銀行雄厚的資金實力、豐富的業(yè)務(wù)場景和對效率提升的迫切需求，為AI應(yīng)用提供了“試驗田”。通過與客戶長期磨合，格靈深瞳已將其多模態(tài)大模型等技術(shù)深度融入銀行核心流程（如信貸風(fēng)控），顯著提升效率。未來，公司將持續(xù)強化在視覺及多模態(tài)模型的技術(shù)長板，并明確布局硬件以提升效能，同時計劃開源關(guān)鍵模型（Glint-VLM），構(gòu)建開放生態(tài)。