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為什么昇騰384超節(jié)點(diǎn)能成為“鎮(zhèn)館之寶”?
最后更新: 2025-07-30 13:29:18毫無疑問,任何技術(shù)只有落地才能產(chǎn)生價(jià)值,而中國AI技術(shù)的落地正走在世界前列。如果深入華為WAIC的展臺(tái)就會(huì)發(fā)現(xiàn),昇騰不僅在大規(guī)模算力集群上進(jìn)行系統(tǒng)性創(chuàng)新,同時(shí)也已經(jīng)深入千行萬業(yè),支撐互聯(lián)網(wǎng)、運(yùn)營商、金融、政務(wù)、教育等垂直領(lǐng)域的創(chuàng)新落地。
以運(yùn)營商領(lǐng)域?yàn)槔憬苿?dòng)基于昇騰算力與移動(dòng)九天大模型打造的“營銷助手”ChatCRM,為一線人員提供智能問答、信息搜索和業(yè)務(wù)辦理支持,目標(biāo)客戶獲取時(shí)間從3小時(shí)驟降至3分鐘,營銷成功率提升5個(gè)百分點(diǎn),知識(shí)問答準(zhǔn)確率超過95%;上海電信基于昇騰算力自研魔方應(yīng)用系統(tǒng),讓一線客服人員從被動(dòng)接受變?yōu)橹鲃?dòng)設(shè)計(jì),已經(jīng)基于昇騰完成了Telechat和Qwen大模型的微調(diào),把大模型在客服場景的準(zhǔn)確度從80%提升到了90%。
金融行業(yè)也在積極攜手昇騰,擁抱智能化。交通銀行基于昇騰千卡算力集群,瞄準(zhǔn)審貸聯(lián)動(dòng)、惠民催收、數(shù)據(jù)速查等大模型高價(jià)值場景,通過全流程優(yōu)化,大幅減少人工校驗(yàn)工作量,縮短處理時(shí)間,目前已落地大小模型融合應(yīng)用超100個(gè),累計(jì)提升人力效能超1000人。浦發(fā)銀行基于昇騰千卡算力集群,采用CANN架構(gòu),通過MindIE硬件使能引擎及ModelArts一站式AI開發(fā)平臺(tái)進(jìn)行統(tǒng)一納管,支持DeepSeek、Qwen等多種主流大模型的部署,幫助浦發(fā)銀行實(shí)現(xiàn)運(yùn)營、普惠、零售、信用卡等200多個(gè)AI應(yīng)用場景落地。
昇騰還深度融入實(shí)體產(chǎn)業(yè),賦能更多領(lǐng)域。例如在醫(yī)療場景,昇騰+DeepSeek智慧醫(yī)療應(yīng)用一體化解決方案,已在瑞金醫(yī)院、華西醫(yī)院、中山眼科等多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)落地,覆蓋醫(yī)學(xué)科研、輔助診斷、院區(qū)管理等多個(gè)核心場景;在電力領(lǐng)域,昇騰助力南方電網(wǎng)打造電力行業(yè)首個(gè)開放創(chuàng)新大模型“大瓦特”;在建材領(lǐng)域,昇騰助力海螺水泥打造建材行業(yè)大模型......
與此同時(shí),AI技術(shù)也正在深刻重塑零售行業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)。以深圳大型零售企業(yè)天虹為例,在昇騰算力和豐富AI工具鏈的支撐下,基于Qwen、DeepSeek等開源模型以及內(nèi)外部海量數(shù)據(jù)進(jìn)行模型后訓(xùn)練,打造了“百靈鳥”零售垂直模型,在營銷策劃、導(dǎo)購服務(wù)、商品運(yùn)營、客服售后、經(jīng)營決策、辦公助手等業(yè)務(wù)維度開發(fā)了30多個(gè)智能應(yīng)用,服務(wù)于6萬名員工及合作伙伴,每月模型訪問請(qǐng)求量超300萬次,企業(yè)內(nèi)部工作效率提升30%。
當(dāng)全球AI競爭進(jìn)入白熱化,昇騰展現(xiàn)的不僅是根技術(shù)實(shí)力,更是一幅清晰的產(chǎn)業(yè)落地圖景。截至目前,業(yè)界基于昇騰適配和開發(fā)超過80個(gè)大模型,在基礎(chǔ)大模型多個(gè)技術(shù)方向均有積累,如訊飛星火認(rèn)知、DeepSeek、Qwen、鵬城、LLaMA等。同時(shí),昇騰聯(lián)合2700+行業(yè)合作伙伴,共同孵化超過6000+個(gè)行業(yè)解決方案,正加速AI賦能千行萬業(yè)。
以開放促發(fā)展,昇騰產(chǎn)業(yè)生態(tài)快速成長
AI技術(shù)的競賽從來不是單點(diǎn)的比拼,本質(zhì)上是軟硬件生態(tài)的競爭。英偉達(dá)能領(lǐng)跑行業(yè),不僅是因?yàn)橛懈咝阅艿腉PU,同時(shí)也因?yàn)閾碛猩詈竦能浖c開發(fā)者生態(tài)護(hù)城河。
- 責(zé)任編輯: 呂棟 
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