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【文/觀察者網(wǎng) 呂棟】

“我們要實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化，關(guān)鍵是科學(xué)技術(shù)要能上去。發(fā)展科學(xué)技術(shù)，不抓教育不行?？靠罩v不能實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化，必須有知識(shí)，有人才。沒(méi)有知識(shí)，沒(méi)有人才，怎么上得去？科學(xué)技術(shù)這么落后怎么行？”1977年5月，十一屆三中全會(huì)前夕，鄧小平在同部分中央同志談話時(shí)，著重強(qiáng)調(diào)了人才對(duì)中國(guó)科技發(fā)展的重要性。

四十多年過(guò)去，隨著人口紅利對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響減弱，促進(jìn)人口紅利向人才紅利轉(zhuǎn)變，更成為中國(guó)政策制定的重點(diǎn)。2021年7月，“十四五”規(guī)劃建議提出，要加強(qiáng)創(chuàng)新型、應(yīng)用型、技能型人才培養(yǎng)，壯大高水平工程師和高技能人才隊(duì)伍。

得益于對(duì)人才的重視，改革開放以來(lái)，中國(guó)科技實(shí)力正從量的積累邁向質(zhì)的飛躍?！版隙鹞逄?hào)”實(shí)現(xiàn)地外天體采樣返回、“天問(wèn)一號(hào)”開啟火星探測(cè)、北斗導(dǎo)航全球組網(wǎng)、C919首飛成功，這些重大科技成果的實(shí)現(xiàn)，無(wú)一不是依靠人才的力量。

人才不足是中國(guó)AI發(fā)展最大瓶頸

當(dāng)前，在全球新一輪熱點(diǎn)前沿科學(xué)研究中，中國(guó)也正迅速崛起，人工智能（AI）便是其中之一。中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所的數(shù)據(jù)顯示，截至2021年3月，中國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)量位居全球第二，融資規(guī)模全球最大，專利申請(qǐng)量世界第一。

毋庸置疑，人工智能將成為未來(lái)科技的制高點(diǎn)，海外多國(guó)已就人工智能領(lǐng)域的長(zhǎng)期發(fā)展制定了多項(xiàng)發(fā)展、扶持、行動(dòng)策略。疊加嚴(yán)峻的外部環(huán)境，凸顯出中國(guó)人工智能自主創(chuàng)新、關(guān)鍵技術(shù)自主可控的重要性。

目前，中國(guó)在AI應(yīng)用落地方面雖然走在世界前列，但劣勢(shì)也十分明顯。例如，在人工智能算力領(lǐng)域，中國(guó)在高端AI處理器方面與國(guó)外相比仍存在短板；在人工智能算法領(lǐng)域，主流開源基礎(chǔ)算法框架仍由國(guó)外互聯(lián)網(wǎng)巨頭主導(dǎo)，呈現(xiàn)出谷歌TensorFlow與臉書Pytorch雙寡頭并驅(qū)態(tài)勢(shì)等。

技術(shù)和生態(tài)短板的背后，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)最大的瓶頸還是人才不足。

國(guó)內(nèi)并不缺少像昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)等由中國(guó)企業(yè)主導(dǎo)的算力基礎(chǔ)設(shè)施，也不乏昇思MindSpore、百度飛槳（PaddlePaddle）、清華計(jì)圖（Jittor）等深度學(xué)習(xí)框架，最緊缺的恰恰是AI開發(fā)者生態(tài)。就像國(guó)家多項(xiàng)政策中所提到的，要做到科技自主，人才是重中之重。AI產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)AI化，均離不開AI人才的培養(yǎng)，更離不開AI開發(fā)者隊(duì)伍的壯大。

人社部2020年4月發(fā)布的報(bào)告顯示，中美AI人才數(shù)量差距懸殊，我國(guó)AI人才缺口超過(guò)500萬(wàn)，國(guó)內(nèi)供求比例為1：10，供需比例嚴(yán)重失衡。如果不加強(qiáng)人才培養(yǎng)，采取“規(guī)?；a(chǎn)”的人才模式，到2025年人才缺口將會(huì)突破1000萬(wàn)。

高層次人才數(shù)量更加緊缺。清華大學(xué)發(fā)布的《人工智能發(fā)展報(bào)告2011-2020》顯示，美國(guó)AI高層次學(xué)者的數(shù)量最多，全球占比62.2%，是排名第二的中國(guó)的6倍以上，僅谷歌一家公司的AI高層次人才數(shù)量，就幾乎與中國(guó)全國(guó)持平。加強(qiáng)人工智能人才培養(yǎng)，補(bǔ)齊人才短板，顯然已成為中國(guó)的當(dāng)務(wù)之急。

人工智能領(lǐng)域高層次學(xué)者數(shù)量TOP10國(guó)家

作為社會(huì)人才的資源池，教育領(lǐng)域早已展開行動(dòng)。2019年3月，教育部將人工智能專業(yè)列入新增審批本科專業(yè)名單。截至2020年2月，全國(guó)范圍內(nèi)獲得人工智能專業(yè)首批建設(shè)資格的共有180所，相比2018年的35所，增加414%。

但培養(yǎng)足夠的AI人才只依靠高校力量遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

四川質(zhì)量發(fā)展研究院高級(jí)研究員、數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家熊節(jié)告訴觀察者網(wǎng)，高校對(duì)計(jì)算機(jī)、人工智能基礎(chǔ)知識(shí)的普及可能會(huì)起到一定作用，但是由于遠(yuǎn)離產(chǎn)業(yè)一線，高校在怎么做開發(fā)、怎么開展工程活動(dòng)方面，對(duì)人才的培養(yǎng)效果并沒(méi)有那么好，部分高校教師甚至由于長(zhǎng)期脫離實(shí)踐，都已無(wú)法跟上最前沿的技術(shù)發(fā)展。

熊節(jié)認(rèn)為，從AI人才培養(yǎng)的角度來(lái)看，產(chǎn)教融合無(wú)疑是一個(gè)高效的方式。如果有能力、有意愿的大型科技企業(yè)，可以將高校、中小企業(yè)中的開發(fā)者匯聚起來(lái)，給他們提供技術(shù)支持和培訓(xùn)，邀請(qǐng)他們深度參與一線軟件開發(fā)，這對(duì)批量識(shí)別和培養(yǎng)優(yōu)秀的人工智能人才，應(yīng)該更加有效。

昇騰AI提出“三個(gè)新”開發(fā)者價(jià)值理念，助力AI人才培養(yǎng)

縱觀業(yè)界，一直在計(jì)算產(chǎn)業(yè)堅(jiān)持“硬件開放、軟件開源、使能伙伴、發(fā)展人才”的華為，無(wú)疑是最有能力也最有意愿去幫助AI產(chǎn)業(yè)培養(yǎng)人才的企業(yè)之一。

早在2019年，華為創(chuàng)始人任正非在對(duì)話國(guó)外人工智能專家時(shí)就曾指出，人工智能是影響和塑造國(guó)家的核心變量，國(guó)家會(huì)因?yàn)槿斯ぶ悄芏l(fā)生天翻地覆的變化。他認(rèn)為，未來(lái)加大各國(guó)人工智能發(fā)展差距的是教育及人才的培養(yǎng)。因此，中國(guó)首先要抓基礎(chǔ)教育，要抓基礎(chǔ)研究，才能具有和世界同軌的能力。

作為華為人工智能產(chǎn)業(yè)的落地者，昇騰AI長(zhǎng)期以來(lái)在培養(yǎng)開發(fā)者人才方面有著諸多規(guī)劃、行動(dòng)措施和實(shí)踐成果，愿景是匯聚業(yè)界技術(shù)中堅(jiān)，通力合作，加速豐富昇騰AI基礎(chǔ)軟件生態(tài)，同時(shí)為AI產(chǎn)業(yè)培養(yǎng)優(yōu)秀人才。