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陳經(jīng):感謝AlphaGo對(duì)圍棋的貢獻(xiàn),人機(jī)纏斗剛剛開始
關(guān)鍵字: AlphaGo谷歌AlphaGoAlphaGo對(duì)戰(zhàn)李世石AlphaGo李世石人機(jī)大戰(zhàn)但另一方面,圍棋也將通過人類高手與機(jī)器的反復(fù)纏斗,以一種前所未有的方式展示其自身的魅力。AlphaGo與李世石的五盤人機(jī)大戰(zhàn),只是一個(gè)開始。不少新聞分析說,圍棋人工智能將很快全面戰(zhàn)勝人類,我認(rèn)為這是不正確的。
理論上來說,因?yàn)榻俚拇嬖冢瑖迨且环N“上下文有關(guān)文法”,同樣一個(gè)局面,前一招是不是提劫,后續(xù)邏輯就會(huì)完全不一樣(按中國(guó)規(guī)則禁止全局同形再現(xiàn),有更多形式的“上下文有關(guān)”,但最常見的是劫)。而國(guó)際象棋、中國(guó)象棋等棋種是“上下文無關(guān)文法”,當(dāng)前局面如何形成的不影響后面結(jié)果。圍棋的復(fù)雜性,廣為人知的是狀態(tài)空間數(shù)比國(guó)際象棋多100多個(gè)0。但是從圍棋藝術(shù)和計(jì)算機(jī)算法角度來看,這種“上下文有關(guān)”造成的復(fù)雜性,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超乎人的想象。下棋的人都知道,劫是讓圍棋的境界與藝術(shù)性大大升華的一個(gè)東西?;贛CTS的國(guó)際象棋程序,因?yàn)椤吧舷挛臒o關(guān)”,可以用多次模擬完美逼近看似很大的搜索空間。但是在圍棋上,“上下文有關(guān)”的劫,因?yàn)榭梢栽谌P任何一處找劫,MCTS算法的分枝數(shù)量瞬間爆炸,對(duì)搜索質(zhì)量造成毀滅性的打擊。這還只是一些簡(jiǎn)單的劫爭(zhēng)。如果再考慮緩氣劫、兩手劫、連環(huán)劫、多劫循環(huán),可以說圍棋搜索算法僅僅只摸到打劫的邊,根本沒有深入劫爭(zhēng)問題的核心。
可以想象將圍棋盤擴(kuò)大到21路,狀態(tài)空間數(shù)又多幾十個(gè)0,AlphaGo訓(xùn)練之后在劃分地盤這個(gè)核心能力上還是可以超過人類,并不怕狀態(tài)空間增多。但是就算棋盤縮小到17路,AlphaGo也還是不喜歡打劫。只要還是MCTS算法框架,面對(duì)劫爭(zhēng)程序開發(fā)者想過各種處理辦法,都沒能很好應(yīng)對(duì)復(fù)雜的劫爭(zhēng)。谷歌團(tuán)隊(duì)也不太可能在這個(gè)問題上取得突破性進(jìn)展。
可以非常有把握地說,打劫的能力將是人類遠(yuǎn)遠(yuǎn)強(qiáng)于圍棋程序的地方。但是這個(gè)問題上機(jī)器也不是沒有出路,AlphaGo就向我們展示了如何通過避開劫爭(zhēng)分枝來控制局面。人類如何通過行棋,將機(jī)器逼得不得不打劫,會(huì)是一個(gè)很有意思的技術(shù)問題。從圍棋理論上來說,一方不怕打劫,一方拼命避劫,總是善于打劫的一方有利一些,高手善打劫。人類最高水平的棋手打劫能力是9段,機(jī)器的打劫能力可能只有業(yè)余3段。按AlphaGo把劫材走光的風(fēng)格,它不可能是一個(gè)劫爭(zhēng)高手。但是人類高手也沒有這樣的經(jīng)驗(yàn),如果將一個(gè)不配合的卻棋藝高超的對(duì)手逼入劫爭(zhēng)。
在對(duì)于非確定地域的價(jià)值估計(jì)上,AlphaGo可以通過幾百萬(wàn)次收完算子的統(tǒng)計(jì)模擬,對(duì)人類有著壓倒性的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。表現(xiàn)出來就是大局觀非常好,人類最高水平是9段,AlphaGo可能有13段。
在封閉式局部的戰(zhàn)斗中,AlphaGo對(duì)人類最高水平也仍然有優(yōu)勢(shì)。因?yàn)槿祟惔嬖谒悴磺?、得失判斷不清的問題。這方面的能力對(duì)比AlphaGo是10段,人類是9段。
在多個(gè)頭緒關(guān)聯(lián)的開放式接觸戰(zhàn)中,不需要引入劫爭(zhēng)的復(fù)雜,AlphaGo的搜索模塊也會(huì)碰到不小的麻煩。因?yàn)轭^緒多,對(duì)殺結(jié)果決定勝敗,只有人類高手能理清邏輯,找到正確的行棋路線圖。在這種復(fù)雜盤面,AlphaGo的三大搜索武器,價(jià)值網(wǎng)絡(luò)、快速走子策略、策略網(wǎng)絡(luò)全都失靈,就會(huì)忽然出現(xiàn)怪異的行棋選擇。這是人類戰(zhàn)勝機(jī)器最有希望的領(lǐng)域,人類是9段,機(jī)器只有業(yè)余5段。
在局部區(qū)域的定型手法中,AlphaGo出現(xiàn)了不保留變化早早定型的傾向。有些局面還會(huì)過早把手段使出來,以目數(shù)絕對(duì)虧損收?qǐng)?。這都是小問題。而人類心理狀態(tài)不穩(wěn)定,很難做到持續(xù)穩(wěn)定地發(fā)揮出最高水平,是一個(gè)大問題。
總體來說,AlphaGo和人類高手風(fēng)格迥然不同。事先分析,AlphaGo和人類高手各有所長(zhǎng),交鋒起來看點(diǎn)十足。AlphaGo會(huì)的,是在實(shí)戰(zhàn)中最經(jīng)常使用的。以大局觀為基礎(chǔ)的行棋方向選擇,是行棋中最常用最實(shí)用的本事,AlphaGo遠(yuǎn)超人類。在局部接觸戰(zhàn)中,AlphaGo擁有類似于窮舉的戰(zhàn)斗力,人類占不到便宜(虧目是AlphaGo為了提升勝率的小bug行為,明知?dú)⒉贿^也下。真正對(duì)它有利的戰(zhàn)斗,它不會(huì)放過)。這兩項(xiàng)本事都是最常用的,所以AlphaGo平時(shí)行棋就帶有一種獨(dú)特的魅力,時(shí)不時(shí)讓人類驚嘆它的判斷力與創(chuàng)造力。人類如果在這兩項(xiàng)技術(shù)上和AlphaGo斗爭(zhēng),將毫無勝算,甚至差距會(huì)越拉越大。
而人類需要有意地將局面引入對(duì)自己這方有利的格局中。通過劫爭(zhēng),復(fù)雜盤面多處頭緒關(guān)聯(lián)分析,在適合于自己的戰(zhàn)場(chǎng)將AlphaGo擊潰。人類互相之間針鋒相對(duì),很容易到達(dá)這種局面。然而AlphaGo會(huì)有意繞過劫爭(zhēng)分枝,搶先定型簡(jiǎn)化局勢(shì)。
雙方這樣各有所長(zhǎng),又特點(diǎn)鮮明,持續(xù)纏斗起來會(huì)非?;鸨袋c(diǎn)十足。我非常期待,職業(yè)棋手們能夠普遍了解AlphaGo的特性,制定正確的迎戰(zhàn)策略。而雙方又無疑會(huì)互相學(xué)習(xí),試圖減輕自己的弱點(diǎn),學(xué)習(xí)對(duì)方的長(zhǎng)處。如谷歌可能會(huì)通過持續(xù)訓(xùn)練與研發(fā),將AlphaGo的弱點(diǎn)隱藏得更深。而人類一方面加強(qiáng)自己的大局觀與局部手段,另一方面又動(dòng)腦筋去使出手段將局面引導(dǎo)入劫爭(zhēng)、復(fù)雜盤面。從圍棋藝術(shù)發(fā)展來看,這會(huì)是一個(gè)非常激動(dòng)人心的歷史機(jī)遇。
因此,要非常感謝谷歌研發(fā)出了AlphaGo這么一個(gè)威力強(qiáng)大又十分有趣的好東西。人類與機(jī)器激動(dòng)人心的纏斗不會(huì)很快結(jié)束,雙方的優(yōu)勢(shì)與弱點(diǎn)都會(huì)長(zhǎng)期存在。圍棋作為計(jì)算機(jī)算法“完全信息博弈”問題中當(dāng)之無愧的皇冠,會(huì)進(jìn)一步展示出它真正的魅力,不會(huì)一下子被突破,很長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)還會(huì)是核心難題。人類也會(huì)不斷向機(jī)器學(xué)習(xí)它擅長(zhǎng)的領(lǐng)域,提高自己的技藝。圍棋歷史上又一次意義巨大的革命已經(jīng)在發(fā)生。
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